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生成式 AI 与 Agentic AI 安全事件的单一事实来源,映射到 OWASP LLM Top 10、OWASP Agentic Top 10(ASI)、NIST AI RMF 和 MITRE ATLAS。
AI 安全相关的开源项目、工具与仓库动态,按内容类型筛选,支持搜索。
生成式 AI 与 Agentic AI 安全事件的单一事实来源,映射到 OWASP LLM Top 10、OWASP Agentic Top 10(ASI)、NIST AI RMF 和 MITRE ATLAS。
面向 AI 代理的自托管运行时控制平面。在恶意工具调用执行前进行观察、人工审批或阻断:密钥泄露、提示注入、供应链等,均在本地仪表盘中处理。与代理无关(Claude、codex、langchain 等)。
面向 AI 代理安全威胁的开放检测规则标准——类似 Sigma,但针对 AI 代理。提供可执行、可测试的规则,覆盖提示注入、工具投毒、上下文窃取和 MCP 攻击。已合并进 Microsoft、Cisco、Gen Digital、MISP 和 FINOS 的开源项目。MIT 许可。
面向 OWASP 安全最佳实践(2025-2026)的 Claude Code 技能,涵盖 Top 10:2025、ASVS 5.0、Agentic AI 安全,以及 20 多种语言特有的安全陷阱。
面向 LLM 代理的静态安全扫描器——提示注入、MCP 配置审计、污点分析。51 条规则映射到 OWASP Agentic Top 10 (2026)。支持 LangChain、CrewAI、AutoGen。
OWASP GenAI 数据安全计划——用于保障生成式 AI 系统数据安全的分类体系、对照映射、数据集和工具。
最全面的开源 OWASP GenAI 风险到行业框架映射——70 个映射文件、25 个框架、1016 项控制、125 起事件,以及 ML 分类器流水线。来源列表包括 LLM Top 10、Agentic Top 10、DSGAI 2026、EU AI Act、NIST、ISO、SOC 2、FedRAMP、DORA、OT/ICS、MITRE ATLAS。
面向 AI 生成应用的本地优先 MCP 安全扫描器。可在 Claude Code、Cursor、Codex 等代理中执行扫描 → 修复 → 重新扫描。
AI 智能体安全测试框架,对抗性测试:v4.28.0 版本包含 649 个可执行测试,覆盖 MCP、A2A、x402/L402、决策治理、基准完整性、人在回路、技能供应链。四种目标形态:判定必须既可能出错,也可能正确。对应 OWASP Agentic v1.1 T1-T17、AIUC-1 19/20(2026-Q1/Q2 集)、NIST AI 800-2。
AI 安全代理守护你的代码。
开源 AI Agent 安全框架,可对 AI Agent 进行评分、加固和治理,基于 DoD/DISA 零信任原则构建。
映射到 OWASP LLM Top 10 2025 和 MITRE ATLAS 的 AI/LLM 安全测试库。按领域组织 191 个载荷,并集成 CI/CD,面向受监管行业。