microsoft/AI-Red-Teaming-Playground-Labs
AI 红队演练场实验室，用于开展包含基础设施在内的 AI 红队培训。
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TypeScript · MIT新★ 2,112 Python · Apache-2.0新★ 218 AISecurityConsortium/AIGoat
AIGoat——开源 AI 安全演练场，用于动手进行 LLM 红队测试。通过本地运行的实战攻击实验、CTF 挑战和渐进式防御，探索提示注入、RAG 投毒、AI 智能体、MCP 安全和 OWASP Top 10 for LLM Applications
HTML新★ 254 0x4D31/airt
AIRT——免费开源的 AI 红队课程，包含 8 个模块和动手 Docker 实验。使用 Perplexity Computer 构建。
Python新★ 49 Tcotl/DVLAA
DVLAA（Damn Vulnerable LLM and Agent Application）是一个本地 LLM 与 Agent 安全靶场，用于 OWASP LLM Top 10 和 Agent 安全培训。
Python · NOASSERTION新★ 78 regaan/basilisk
Basilisk——开源 AI 红队框架，支持遗传式提示词进化。面向 GPT-4、Claude、Grok、Gemini 的自动化 LLM 安全测试，覆盖 OWASP LLM Top 10，包含 32 个攻击模块。
Shell · MIT新★ 40 dwarvesf/claude-guardrails
Claude Code 的加固安全配置：权限拒绝规则、shell 钩子和提示注入防御，提供完整版和精简版。
Python · MIT新★ 345 CyberSunil/LLMVault
一个故意留有漏洞的 OWASP LLM Top 10 训练平台，用于 AI 安全、提示注入、RAG 安全、agent 安全和 GenAI 渗透测试。
NOASSERTION新★ 78 ProjectRecon/awesome-ai-agents-security
AI 智能体安全生态的实时全景图
JavaScript · MIT新★ 47 Justinuse1/pojia-breaker
Chinese-first LLM jailbreak benchmark & red-team toolkit | 中文LLM安全评测框架 | by POJIA.AI
HTML · MIT新★ 10 ppradyoth/prompt-injection-ctf
Free prompt injection CTF: 16 LLM security missions plus a 30-mission Agentic Security Lab (OWASP Agentic Top 10), defender mode, optional live-model grading. No signup.
Python · MIT新★ 38 gatsby-sec/llm-sec-range
🛡️ 大模型攻防渗透测试靶场 · 提示注入CTF / OWASP LLM Top10 / 脆弱Agent / 资料聚合。目标模型可切换：DeepSeek直连、OpenRouter中转站(国产+国外十余款小模型)、本地Ollama(DeepSeek-R1 8B离线)。一键本地部署。
Python · CC-BY-4.0新★ 13 fevziegeyurtsevenler/awesome-ai-security-tr
土耳其语 AI 安全资源——提示注入、越狱、红队测试、护栏、代理/MCP 与 RAG 安全。每条资源旁附土耳其语说明解释收录原因；失效链接由 CI 扫描。· 土耳其语 AI/LLM 安全资源列表
Python · BSD-2-Clause新★ 81 HumanCompatibleAI/tensor-trust
一个提示注入游戏，用于收集数据以开展稳健的机器学习研究
Python · NOASSERTION新★ 111 DmitrL-dev/AISecurity
开源 AI 安全实验室：英俄双语学院、公开的 Rust 防御、研究与本地输入评估。通过 Spectorn 体验实时防护
Python新★ 130 pasquini-dario/project_mantis
Project Mantis：反向攻击 AI 黑客；将提示注入作为抵御 LLM 驱动网络攻击的防御手段
MIT新★ 13 Panda1847/ai-security-lab
高级 AI/LLM 安全测试框架。包含 50 多种越狱技术、提示注入工具，以及面向 GPT-4、Claude、Gemini 等的自动化漏洞扫描器。
MIT新★ 20 sonuoffsec/AI-Security-Hub
综合性 AI 安全中心，汇集载荷、速查表、动手实验、安全工具、MCP 安全、RAG 安全、智能体安全、CTF 挑战和研究资源
Python · MIT新★ 13 hi-unc1e/Auto_JB_APE
引擎就一条回路：侦察 → 规划 → 提交 → 判定 → 变异。纯标准库，零框架依赖。内置裁判打 S/A/B/C，canary 或正则命中才算赢，没坐实的不提交。334 个测试离线全绿。CLI、Python API、MCP。One loop: recon → plan → submit → judge → mutate. Pure stdlib, no framework. The judge grades S/A/B/C — canary/regex hits are wins, unconfirmed never submit. 334 offline tests. CLI, Python API, MCP. Works good on HTB AI Red Teamer labs.
Python · Apache-2.0新★ 43 OWASP/www-project-promptme
PromptMe 是一个教学项目，展示大语言模型（LLM）及其 Web 集成中的安全漏洞，包含 10 个受 OWASP LLM Top 10 启发的动手挑战，演示这些漏洞在真实场景中如何被发现和利用
Python · Apache-2.0新★ 112 R3dShad0w7/PromptMe
PromptMe 是一个教育项目，展示大语言模型及其 Web 集成中的安全漏洞，包含 10 个受 OWASP LLM Top 10 启发的动手挑战，演示这些漏洞在真实场景中如何被发现和利用。
TypeScript · MIT新★ 80 securelayer7/PROMPTPurify
面向 LLM 应用的提示注入防护栏，紧凑模型性能超过更大的开源防护模型，不依赖正则和特征签名，演示地址：anton.securelayer7.net
Python新★ 12 anpa1200/AI-PT-Lab
故意留有漏洞的 AI 安全训练靶场，面向 LLM agent，演示 OWASP LLM Top 10 2025：RAG 注入、工具滥用、记忆投毒、供应链攻击、数据外泄等