ZeroDayEvil/ai-security-tool
免费开源、AI 驱动的安全终端与漏洞扫描器(CVE、SBOM)。支持 SSH、SFTP、RDP、VNC、串口,以及 12+ 个自主 AI agent(DeepSeek、OpenAI),用于自动化安全工作流、CTF 和 DevSecOps,跨平台并带 Web UI。
AI 安全相关的开源项目、工具与仓库动态,按内容类型筛选,支持搜索。
免费开源、AI 驱动的安全终端与漏洞扫描器(CVE、SBOM)。支持 SSH、SFTP、RDP、VNC、串口,以及 12+ 个自主 AI agent(DeepSeek、OpenAI),用于自动化安全工作流、CTF 和 DevSecOps,跨平台并带 Web UI。
AIGoat——开源 AI 安全演练场,用于动手进行 LLM 红队测试。通过本地运行的实战攻击实验、CTF 挑战和渐进式防御,探索提示注入、RAG 投毒、AI 智能体、MCP 安全和 OWASP Top 10 for LLM Applications
Enterprise-grade automated AI Agent Red Teaming & Security Auditing platform targeting OWASP Top 10 for LLMs.
面向模型产物、在线端点、MCP 服务器和录制的 agent 轨迹的开源 AI 安全验证工具,为发布决策提供可复现的证据。
精选的 AI 护栏资料列表
面向 AI 代理的安全工具集。扫描本机中危险的技能与 MCP 配置,监控供应链攻击,测试提示注入抵抗力,并审计在线 MCP 服务器的工具投毒问题。
Basilisk——开源 AI 红队框架,支持遗传式提示词进化。面向 GPT-4、Claude、Grok、Gemini 的自动化 LLM 安全测试,覆盖 OWASP LLM Top 10,包含 32 个攻击模块。
AI 智能体安全生态的实时全景图
面向 AI 模型鲁棒性研究、红队演练和防御评估的越狱与提示注入实验精选归档。
基于机制的 40 种 LLM 越狱模式分类,涵盖 10 个类别。针对 2026 年 6 月前沿模型(Claude Opus 4-8、GPT-5.5、Gemini 3.5、DeepSeek V4)的 8000 次试验自举评估。每条引用均经直接 WebFetch 验证;被驳斥的说法也有记录。
Free prompt injection CTF: 16 LLM security missions plus a 30-mission Agentic Security Lab (OWASP Agentic Top 10), defender mode, optional live-model grading. No signup.
用于对 AI 模型和系统开展以人为中心的红队评估的平台
🛡 Official AI Security Tool module for CVE-2026-75604 (Next.js Windows Unauthenticated Remote Code Execution) with safe in-app execution, deep vulnerability validation, and DevSecOps-ready security auditing workflows.
精选的 LLM 红队测试培训、资源和工具列表。
一份以证据为导向的精选指南,涵盖 AI 赋能安全与 AI 自身安全。包括防御研究、智能体安全、MCP 安全、AI 红队测试与评估、授权测试工作流和检测工程
用于检验邮件安全控制和 AI 邮箱助手如何处理间接提示注入的 .eml 邮件开放测试集。它将三种意图(系统提示词泄露、数据外泄、工具发现)与三种投递方式(明文、隐藏 HTML、Base64)交叉组合,并附带一个良性对照。所有内容均为虚构且不可路由。
在一个 GitHub 仓库中汇集 LLM、智能体、安全与运营内容,配有优质链接和图片
土耳其语 AI 安全资源——提示注入、越狱、红队测试、护栏、代理/MCP 与 RAG 安全。每条资源旁附土耳其语说明解释收录原因;失效链接由 CI 扫描。· 土耳其语 AI/LLM 安全资源列表
土耳其语 AI 安全的开源框架:指南系列、实战学院、研究与实验、23+ 工具和 20 个 Hugging Face 数据集 + 模型。
Prompt Police 团队在 MCI 的 LLM 安全黑客松(Quera,2025 年 11 月)中的比赛日记:通过跨语言、音译和框架攻击越狱 14 个禁止领域的安全防护模型。
CVE-2026-41096(Windows DNSAPI.dll 堆溢出 / DNS-Mayhem 深度分析与审计模块)的官方 AI 安全工具模块。
高级 AI/LLM 安全测试框架。包含 50 多种越狱技术、提示注入工具,以及面向 GPT-4、Claude、Gemini 等的自动化漏洞扫描器。
专业的 AI 安全靶场,用于红队、漏洞研究、防御验证和 AI/ML 安全实操培训。
面向 LLM 护栏的对齐研究脚手架(autoresearch 风格):在单一 policy.md 表面上进行搜索
保护大语言模型(LLM)的综合参考,涵盖 OWASP GenAI Top-10 风险、提示注入、对抗性攻击、真实事件和实用防御,并收录红队工具、防护栏和缓解策略目录,帮助开发者、研究人员和安全团队负责任地部署 AI
LLM 安全与对齐相关研究论文、实验和资源的精选列表。
面向 LLM 安全的自动化红队测试工具,评估系统提示词对提示注入、越狱和数据外泄攻击的抵御能力。
AI Red Teaming / AI Safety に関する日本語リソースのキュレーションリスト
AI 红队运营控制台