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微软披露Lazarus休眠神经元后门技术

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AI 综述

微软披露了一种名为Lazarus的攻击技术:攻击者只需对模型一个检查点的写入权限,重编程大模型中不到十个休眠神经元即可植入后门,无需重新训练,且能通过标准评测。被篡改的模型可被简单信号(如2027年跨入午夜)触发,让具备终端或工具的Agent以被委派的权限下载并执行攻击者代码;改动仅需推理级资源,一个线性分类器用约50个样本即可区分带触发器的输入。 微软称任何扫描都不能保证模型安全,与原始权重的比对仍然关键。Microsoft Foundry宣布将增加来源验证、明确每个模型与其可信发行方的关联,并在集成开放权重模型前扫描软件环境;微软还在开发基于AI的权重扫描系统、可识别异常改动的红队方案,以及带不可篡改审计日志的模型密码学签名。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月11日
  1. AICSO.AI汇总精选
    微软披露 Lazarus 攻击:重编程不到十个休眠神经元即可在 LLM 中植入后门

    微软披露了一种名为 Lazarus 的攻击技术,通过重编程 LLM 中不到十个休眠神经元植入后门,无需重新训练,且能通过标准评测。该攻击只需对一个检查点的写入权限,被篡改的模型可被简单信号(如 2027 年跨入午夜)触发,进而让具备终端或工具的 Agent 以被委派的权限下载并执行攻击者代码;改动仅需推理级资源,一个线性分类器用约 50 个样本即可区分带触发器的输入。

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811月11日 14:00
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