MemOS开源记忆原生模型MemT 1.0

MemOS 团队发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0，目标是让“记住、更新、调用经验”成为模型自身可学习的能力。模型提供两个尺寸：Nano 为 36B 总参数、每次激活 3B（底座 Qwen3.6-35B-A3B），Flash 为 288B（底座为二次后训练的 DeepSeek-V4-Flash），权重均已上架 Hugging Face。 解读文章建议从 Nano 上手，门槛较低，两张 GPU 即可运行；但其在短历史场景下，算上写记忆的时间，端到端速度比完整上下文慢，约 32K 上下文长度才追平。

AI 根据报道生成 · 9 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。