RunSybil披露CPython沙箱逃逸漏洞
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RunSybil披露CPython沙箱逃逸漏洞
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AI 综述
安全研究机构 RunSybil 披露，CPython 存在一处内存安全缺陷，恶意 AI 模型模板可借此绕过 Jinja 沙箱保护，在推理服务器中执行任意代码。研究人员通过向 Qwen2.5-0.5B-Instruct 插入后门 chat_template.jinja，在 vLLM 等推理引擎加载模型时实现了代码执行，并将概念验证代码分享给多家支持 BYOM（自带模型）的推理服务商。 RunSybil 称，该修复尚未向后移植到 Python 3.12，这可能拖慢 AI 基础设施部署采用修复的速度。
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最新进展11月6日 19:14
RunSybil 披露 CPython 缺陷可让恶意模型模板逃出沙箱执行代码报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- CSO精读RunSybil 披露 CPython 缺陷可让恶意模型模板逃出沙箱执行代码
RunSybil 研究人员披露 CPython 内存安全缺陷，可让恶意 AI 模型模板绕过 Jinja 沙箱保护，在推理服务器中执行任意代码。他们通过向 Qwen2.5-0.5B-Instruct 插入后门 chat_template.jinja，在 vLLM 等推理引擎加载模型时实现代码执行，并将 PoC 分享给多家支持 BYOM 的推理服务商。
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