Cloudflare 修复 GLM-5.3 跨租户缓存泄漏

Cloudflare公布Workers AI数据外泄调查结果，8月27日至9月9日期间GLM-5.3共有155次回答混入其他客户数据，9月9日完成修复，其他模型未受影响，也未发现蓄意利用的证据。

Knostic Research 披露 Cloudflare Workers AI 上 @cf/zai-org/glm-5.3 存在跨租户数据暴露漏洞：经认证的付费用户提交超大请求（约 700,000 token 起）时，会收到其他推理会话的内容而非自身 prompt 的回答，泄露内容包括人名、发票号、金额、源码路径和 Agent 任务记录等。

Cloudflare 于 2026年10月26日发布事故报告，披露 Workers AI 平台上 GLM-5.3 模型存在跨请求 KV 缓存泄漏，导致 155 条针对超长 prompt（超过 681,280 token）的响应中混入其他客户会话数据。

SGLang 与 Cloudflare 联合披露 SGLang PD（prefill/decode）分离架构中的跨请求 KV cache 泄漏问题：Cloudflare 在 Workers AI 上部署的 GLM-5.3 于 2026 年 8 月 27 日至 9 月 9 日期间受影响，超出 prefill KV cache 容量的请求可能返回其他用户会话内容。