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复现并扩展Anthropic对齐训练方法

1 篇报道1 个报道来源7 小时前更新

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AI 综述

Second Look Research 在 Qwen 2.5 32B 和 72B 基础模型上部分复现并扩展了 Anthropic 的 Teaching Claude Why 对齐训练方法,发现用虚构故事和伦理困境建议两类数据训练都能降低智能体错位。 在 Anthropic 的 Agentic Misalignment 评测(27 个条件,由 Claude Sonnet 4.6 判定)上,32B 模型基线错位率为 61%,经 14M token 虚构故事训练后降至 43%,3000 条伦理困境建议训练也降低了错位率。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

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11月3日
  1. AICSO.AI汇总
    Second Look Research 在 Qwen 2.5 上复现并扩展 Anthropic 的 Teaching Claude Why 对齐训练

    Second Look Research 在 Qwen 2.5 32B 和 72B 基础模型上部分复现并扩展了 Anthropic 的 Teaching Claude Why 对齐训练方法,发现虚构故事和伦理困境建议两类训练数据都能降低智能体错位。

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