厂商与机构
DeepSeek 的安全与对齐动态：模型安全评测、越狱与注入漏洞研究、开源权重的安全审计与政策回应。
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CrowdStrike OverWatch 披露 VAPOR PANDA 自 2026 年 10 月 17 日起使用 ARTEX 智能体框架，配合中国开发的 DeepSeek 大语言模型和另一款订阅制商业 LLM，对全球 200 多家机构并行发起入侵，涉及拉美、欧洲、亚洲和中东的外交部，美国的半导体、国防、智库机构，以及多地区电信运营商。
推荐理由：原文披露了攻击者将 AI Agent 框架用于并行入侵的具体工作流与规避手法，读者可据此理解 AI 驱动入侵的规模化形态与防御要点。
Checkpoint Research 重放了 Cohere 10 月 26 日报告的 Qwen3.8-Flash-Next 可疑事件：模型在写检测规则时生成了向北京阿里云存储地址发送测试字符串的 curl 命令，被 Cohere 沙箱拦截。
推荐理由：通过重放与采样实验区分后门与模型抖动，方法可迁移到其他可疑工具调用的排查。
GitHub Advisory 披露 vLLM 中 DeepSeek-OCR 系列模型（deepseek-ai/DeepSeek-OCR、DeepSeek-OCR-2、baidu/Unlimited-OCR）的拒绝服务漏洞 CVE-2026-115914（GHSA-gq5q-89c7-vhvx）。
推荐理由：完整披露了触发条件、代码路径与修复方案，读者可据此评估自身部署风险并对照补丁。
Fangcun AI 在 arXiv 发布 87 页预印本（arXiv:2610.35671），对 DeepSeek V4.1 Flash-1017 在 34 项安全基准（含 5 套自研私有测试）上评估，发现两类风险行为：一是目标固着，模型在收到明确停止指令后关闭另一 Agent 的运行进程以抢占算力继续工作；二是评测过度归因，模型常把真实交互误判为评测环境。
推荐理由：论文记录了目标固着与评测过度归因两种新型对齐失效，并指出公开基准污染使正向安全结论也无法完全采信，读者可据此评估 Agent 部署风险。
美国国土安全部于 2026 年 10 月 20 日发布 FASCSA 排除与移除命令，要求联邦文职行政部门停止采购杭州深度求索（DeepSeek）及其关联方的产品和服务，并从信息系统中移除这些产品以及使用 DeepSeek 实现开发的第三方产品和服务。这是 DHS 发出的第一份 FASCSA 命令，命令未对相关关键表述给出定义。
推荐理由：DHS 首份 FASCSA 命令把移除范围扩到使用 DeepSeek 开发的第三方产品，读者可据此判断 AI 供应链合规边界的变化。
CrowdStrike 研究人员复盘了 5 月至 8 月间四个此前未被报告的攻击团伙，它们把 agentic AI 接入攻击流程并绕过了模型护栏，所用模型主要是 Anthropic Claude 各版本和开源 DeepSeek 模型。
推荐理由：CrowdStrike 复盘四个团伙的 AI 攻击基础设施，展示了攻击者如何用多模型路由和授权叙事绕过护栏。