忆阻器脉冲神经网络的硬件感知模型反演研究：SDMI 方法与硬件非理想性对隐私泄漏的影响
arXiv 论文提出 Spiking Domain Model Inversion（SDMI），将 Expectation over Transformation（EOT）与代理梯度结合，用于对映射到忆阻器交叉阵列的脉冲神经网络（SNN）执行模型反演攻击。
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共 4 条 · 更新于 15:31
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