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共 20 条 · 更新于 15:23
今天10月30日周五2 条
  1. arXiv47

    DRL 交通信号控制的最小信息黑盒虚假报告攻击

    研究表明,对基于深度强化学习(DRL)的交通信号控制器,一个无法访问模型、仅能观测自身进口道的黑盒攻击者,通过训练模仿代理模型并构造有界虚假 V2I 报告,即可显著增加其他进口道的平均等待时间,而自身等待时间几乎不变,将额外延误外部化给其他方向。

10月28日周三
  1. ShortSpan83

    Wiz 报告开源渗透测试 Agent ARTEX 在真实攻击中的自主攻击链

    Wiz 研究人员通过访问日志和身份提供方遥测还原出攻击者使用开源渗透测试 Agent ARTEX 的攻击过程,该操作者与 Microsoft 追踪的 Storm-0940 共享基础设施与习惯,目标为 IT 与软件厂商,聚焦 Okta、Entra、Cognito 身份层。

  2. arXiv47

    超越答案变化:面向音频证据的同类别匹配对照协议

    一项针对音频-语言模型的对照研究提出同类别匹配替换协议,在600个合成声景、两个架构家族共三个模型上测试模型答案对局部声音事件类别变化的响应。结果显示,不同类别替换比同类别替换多产生49.7至60.9个百分点的答案变化,同类别替换后准确率与原始准确率差距保持在5.2个百分点以内。

10月25日周日
10月23日周五
  1. arXiv55

    OP-Print:针对 on-policy 自蒸馏的成员推断攻击研究

    论文提出 OP-Print,首次针对 on-policy 自蒸馏开展成员推断攻击研究,覆盖灰盒与黑盒两种威胁模型。作者发现 on-policy 自蒸馏的监督印记稀疏且结构化,集中在不确定性敏感的修正位点而非整个 rollout:灰盒场景直接聚合同一 rollout 上的师生残差修正,黑盒场景则用基于重启的输出盆地稳定性作为隐藏修正过程的可观测替代。

  2. arXiv65

    AgentTrace:基于执行轨迹的黑盒 LLM Agent 指纹识别框架

    论文提出 AgentTrace,通过可观测的执行轨迹识别黑盒 LLM Agent 背后的基础模型。该框架注入结构上存在歧义的探针,在严格的工具接口处触发对分词敏感的序列化失败,再用轻量级 Markov 链对后续多步修复轨迹建模,在对抗性身份伪装下达到 96.0% 归因准确率,并能区分共享相同分词器的同家族变体(如 Llama-3 8B/70B),且对 prompt 混淆和温度缩放保持稳健。

10月22日周四
  1. arXiv58

    ReMAS:用强化学习对多智能体系统做黑盒红队

    作者提出 ReMAS,一个面向多智能体系统(MAS)的强化学习红队框架,通过微调攻击方 LLM 生成用于系统提示词提取的对抗提示。该框架分两步,先改写基础攻击提示以提高提取成功率,再生成攻击模板以提升调用特定子智能体、暴露其系统提示词的概率。实验显示其攻击成功率明显高于现有黑盒攻击方法,并可迁移到不同后端 LLM 与 MAS 结构。

10月21日周三
  1. arXiv44

    批量归一化层水印的漏洞与无数据移除攻击

    研究揭示联邦学习中基于 Batch Normalization(BN)层的白盒水印方案存在根本性漏洞,并提出一种实用的无数据攻击,可在不访问代表性训练数据的情况下移除水印。在两个代表性 FL 水印方案上的实验显示,该攻击能持续移除水印且对模型性能影响极小。作者指出,DNN 水印方案应在符合 Kerckhoffs 原则的威胁模型下评估,而非依赖隐晦式安全。

10月20日周二
  1. arXiv62

    RAGLeak:RAG 系统中的供应链隐私后门攻击

    研究者提出 RAGLeak,一种将信息泄露与直接文本暴露解耦的 RAG 供应链隐私后门攻击,触发后由生成器对检索到的私密文档做可逆混淆,再由辅助 LLM 高保真还原。在三个模型家族和三个应用领域上,RAGLeak 的 ASR 最高达 100%,对正常效用影响有限,在代表性检测类防御下 ASR 最多下降 10 个百分点。该后门在干净微调后以及跨模型规模和版本仍然有效,代码已开源。

  2. arXiv34

    Signature Knowledge Shielding(SKS):通过鲁棒嵌入匹配保护杀毒软件检测知识

    研究者提出 Signature Knowledge Shielding(SKS)范式,用辅助的 Shielding Signatures(SS)保护现有杀毒软件规则(Protected Signatures,PS),并以逻辑 OR 将 SS 匹配与原始判定结合,使探测反馈更难归因于 PS。

10月17日周六
10月16日周五
9月23日周三
9月17日周四