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共 102 条 · 更新于 15:39
今天10月30日周五22 条
  1. 安全paper66

    REALM:面向 LLM Agent 任务的最小必需资产识别框架

    arXiv:2610.39155 提出 REALM(Required Execution Assets Linked to a Mission),一个面向 LLM Agent 的最小权限访问控制框架,用依赖图表示任务必需资产、通过 source-scoped selection 接纳执行中新发现的资源,把资产发现与使用授权分离。

  2. 安全paper72

    arXiv 论文:自我进化显著削弱个人智能体对间接提示词注入的鲁棒性

    论文 arXiv:2610.39122 研究自我进化是否会削弱个人智能体对间接提示词注入(IPI)的鲁棒性,采用两阶段受控方法:适应阶段用户让智能体阅读外部内容并完成其中任务并从反馈中学习,测试阶段第三方在新外部内容中写入类似任务但用户请求未授权该注入任务。

  3. arXiv67

    SEAL:用密封查询对工具输出做本地净化以防御间接提示词注入

    arXiv 论文提出 SEAL,通过离线学习软提示与打分读出头,用冻结的任务模型对不可信工具输出做本地净化,防御间接提示词注入。其打分查询仅由可信初始上下文与学习到的软提示构成,与被检查的工具文本无关,并引入保留正则化以在局部删除时保留有用证据,无需防御生成 token 或独立验证模型。

  4. arXiv72

    arXiv 论文:理解并缓解大模型中的角色伪装攻击

    论文研究 LLM 中的角色伪装(role spoofing)攻击,即工具输出中的恶意文本(如 Agent 访问的恶意网页)利用角色混淆冒充用户。作者分析模型追踪对话中谁说了什么的机制,发现其依赖内容(语义与写作风格)和结构(控制 token 与格式)两类线索,结合伪造结构与内容的攻击成功率很高。

  5. arXiv56

    arXiv论文研究编码智能体在演进既有代码时遵循先例还是任务指令

    论文通过在定制仓库中进行双向受控实验并结合真实开源仓库验证,研究当既有代码先例与新任务指令冲突时,编码智能体如何在默认偏好、仓库先例和显式任务指令之间做选择。实验覆盖四个编码智能体、六组实现对,共5,625次试验,并在三种编程语言的四个开源仓库中验证。

  6. arXiv75

    Era by Eon 企业智能体对齐基准:19 个模型 2,337 次运行中 40% 含违规

    arXiv 论文提出面向企业智能体的对齐基准,基于 Era by Eon 的企业数字孪生模拟器(含 Salesforce、Zendesk、Jira、Slack 等 10 个系统)测试智能体是否会执行有害业务请求或轻信公司记录中的误导信息。

  7. arXiv58

    AI搜索中的manifest辅助检索:证据缺口与安全评测研究

    arXiv论文提出AI搜索中manifest辅助检索的安全评测框架,指出既有审计未能分离消费/llms.txt对安全与效用的增量影响。研究覆盖39个来源的非系统性审计,15工具研究在单一端点45次试验中未观察到自动请求,日志研究发现2026年5月检测到文件的域名中97%无记录请求。

  8. arXiv78

    Snyk VulnBench 2.0 论文对比确定性 SAST 与 AI 安全 Agent 的代码漏洞检出分工

    Liran Tal 等发布 VulnBench 2.0 基准,包含 20 个开源 Web 应用中 108 个人工整理的攻击者可达漏洞(Go、JavaScript/TypeScript、Python、Java),其中 62 个跨文件,判定标准要求同时定位攻击者可控 source 与危险 sink 且各在两行内。

  9. arXiv78

    CARI:编码智能体工作流中的跨边界对抗性运行时注入研究

    arXiv 论文提出 Cross-Boundary Adversarial Runtime Injection(CARI)攻击设置:在多方协作的编码智能体工作流中,恶意或被攻陷的对等开发组件(如后端服务、测试框架、CI 任务)可在其运行时反馈中暗藏指令,诱导受害方智能体执行越权操作。

  10. AI安全62

    OWASP Gen AI Security Project 推出 FinBot Agentic AI CTF

    OWASP Gen AI Security Project 发布 FinBot Agentic AI Capture The Flag,基于一个模拟金融服务应用构建,覆盖 Agentic 系统特有的漏洞。原文指出其场景设定是关键:这些失效模式出现在 Agent 持有工具并操作并非由其产生的数据时。

  11. AI安全71

    Damn Vulnerable MCP Server 开源十个递进式 MCP 攻击靶场挑战

    GitHub 上的 damn-vulnerable-MCP-server 项目提供一个刻意留有漏洞的 MCP server,包含十个难度递增的挑战,每个挑战展示一种 MCP 实现可能被攻击的方式。项目面向正在开发或评审 MCP server 的人员,让他们在一个以被攻破为目标的靶场上接触各类失败模式。

  12. 安全向导53

    解析多模态大模型视觉提示词注入攻击与防御策略

    文章介绍 Vision Prompt Injection 漏洞,即在具备图像处理能力的大语言模型中,恶意指令可被嵌入图像(甚至不可见)以诱导模型执行未授权操作或窃取敏感数据。文中展示了真实的视觉提示词注入攻击案例,并讨论了企业在构建多模态 LLM 应用时面临的防御挑战与潜在应对策略。

  13. 安全向导25

    NCC Group 解析提示词注入攻击机制

    NCC Group 于 2022 年 12 月发布提示词注入(Prompt Injection)入门解析,当时该攻击手法尚属新兴威胁。文章解释了机器学习语境下"提示词"的定义、注入攻击如何滥用提示词机制、攻击可触及的范围,以及相应防护措施,至今仍是讲解该攻击机制较为清晰的早期入门材料之一。

10月28日周三
  1. ShortSpan83

    Wiz 报告开源渗透测试 Agent ARTEX 在真实攻击中的自主攻击链

    Wiz 研究人员通过访问日志和身份提供方遥测还原出攻击者使用开源渗透测试 Agent ARTEX 的攻击过程,该操作者与 Microsoft 追踪的 Storm-0940 共享基础设施与习惯,目标为 IT 与软件厂商,聚焦 Okta、Entra、Cognito 身份层。

  2. ShortSpan62

    Thinking-in-Bets:让智能体在读用户反馈前先写下主张,可几乎消除补丁审查中的错误反转

    论文《Thinking-in-Bets at Test Time Reduces Sycophantic Revisions in LLM Agents》(作者 Nghi D. Q. Bui)提出一种免训练方法:让智能体在读用户回复前先写一份私有 Claim Checklist,逐条记录主张、支撑证据与置信度,收到质疑时据此决定保留、复核、澄清或修复。

  3. arXiv72

    arXiv论文提出Role Grounding Attack:通过社交交互劫持Agent记忆中的偏好归因

    论文首次形式化了针对LLM Agent记忆系统的Role Grounding Attack(RGA),攻击者通过发布引用嵌套对话的经验分享帖,使受害Agent丢失上下文绑定,将攻击者Agent用户的偏好错误记录为受害用户自己的偏好。

  4. arXiv78

    I-HITL:面向 Agent 时代不可剥夺的人类审批协议

    论文提出不可剥夺的人类在环(I-HITL)概念与协议,要求 Agent 只有在获得人类明确批准时才能发起关键动作,即使人类所用系统已被 Agent 入侵、甚至人类试图把审批权委托给 Agent 时也成立。

  5. 安全paper61

    arXiv 论文提出 LLMON 后训练方法,将间接提示词注入成功率从 53-100% 降至 0.02-5.6%

    arXiv:2610.38120 论文提出 LLMON(LLM Object Notation)后训练方法,通过结构化对象标记让模型区分可执行指令与被动上下文数据,并要求基于显式标识符执行,以降低 RAG 与工具调用场景下的提示词注入风险。

  6. 安全paper75

    arXiv论文揭示LLM Agent间接提示词注入的trust region效应

    论文研究长时程LLM Agent中的间接提示词注入,构建了覆盖工具使用、编码和日常工作流三个领域的测试环境,发现即使注入内容完全相同,攻击成功率也随注入位置显著变化,作者称之为trust region效应。

10月27日周二
  1. arXiv62

    arXiv 论文:LLM Agent 的信封层防御边界受标签、前端权限与记忆共同影响

    论文以 A2A-TIBA 攻击为测试载体,沿用 GDA Measurement 方法与 A/B/C/D 结果分类,用语义突破率为主要指标、语义拒绝率为参照,通过二乘二因子实验和记忆实验刻画 LLM Agent 信封层的安全边界。

  2. arXiv67

    arXiv论文提出PNI概念:LLM Agent审计认证需对Agent保密审计硬币

    论文提出pre-commit noninterference(PNI)概念,指出基于审计的LLM Agent认证有效性不仅依赖审计比例,还依赖审计硬币在Agent动作提交前对其保密;PNI是对抗自适应Agent下无偏认证的必要且充分条件,最坏偏差为(1-ε)D_A。

10月26日周一
  1. ShortSpan78

    NTBench 论文揭示近目标提示词注入使 Meta-SecAlign-70B 攻击成功率从 3.2% 升至 36.7%

    论文《On Task, Off Track: Benchmarking LLM and Agent Robustness to Near-Target Prompt Injection》提出近目标提示词注入(near-target prompt injection)与评测集 NTBench:注入指令不再要求模型放弃用户任务,而是让模型完成任务但把其中一处做错或做有害。

  2. 安全paper76

    Log-To-Leak:针对MCP工具调用Agent的提示词注入攻击研究

    arXiv:2610.36108 论文提出 Log-To-Leak,一种针对基于 MCP 的工具调用 LLM Agent 的提示词注入攻击:通过恶意自然语言工具元数据,诱导 Agent 在完成正常任务后额外发起一次攻击者控制的日志调用,泄露用户查询、MCP 服务器名、服务器响应乃至 Agent 最终回复。

  3. 安全paper56

    arXiv 论文实证研究 OpenClaw 智能体助手生态的安全风险与信任边界失效

    论文 arXiv:2610.35451 对 OpenClaw 智能体助手生态的安全问题做实证研究,分析 13 个相关 subreddit 的 25K+ Reddit 帖子(筛出 162 条安全相关帖。