车联网联邦学习的 clean-label 投毒攻防博弈:特征空间攻击与特征一致性重标注防御
arXiv 论文提出车联网联邦学习(FL)中 Basic Safety Message(BSM)异常检测的特征空间 clean-label 投毒攻击,并配套特征一致性重标注防御。攻击将良性样本向恶意特征极值扰动、保持标签不变以降低类别可分性;防御检测并重标注可疑样本。博弈论框架分析攻防均衡,结果显示攻击随被控节点数扩展,而防御在不降低干净准确率的前提下压低攻击成功率、将均衡推向规避攻击区域。
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arXiv 论文提出车联网联邦学习(FL)中 Basic Safety Message(BSM)异常检测的特征空间 clean-label 投毒攻击,并配套特征一致性重标注防御。攻击将良性样本向恶意特征极值扰动、保持标签不变以降低类别可分性;防御检测并重标注可疑样本。博弈论框架分析攻防均衡,结果显示攻击随被控节点数扩展,而防御在不降低干净准确率的前提下压低攻击成功率、将均衡推向规避攻击区域。