SimpleLoRIF 用梯度归因定位致害微调数据并构建 SafeTulu
论文提出 SimpleLoRIF,一种可扩展的梯度嵌入方法,用于识别与不安全行为梯度对齐的微调样本;通过简化低秩归因并将反向传播限制在最后四个 transformer 块,可处理百万级样本。
AI 安全方向的论文、会议、比赛、教程与资料,按内容形态筛选,支持搜索。
论文提出 SimpleLoRIF,一种可扩展的梯度嵌入方法,用于识别与不安全行为梯度对齐的微调样本;通过简化低秩归因并将反向传播限制在最后四个 transformer 块,可处理百万级样本。
Abhishek Rai 提出 nokast-secureRAG,一个约 0.5B 参数的小语言模型,作为检索与生成之间的语义防火墙,联合评估用户查询与检索上下文,将二者判为安全、可疑或恶意。
Mengxiao Wang 与 Nitesh Saxena 发布 arXiv:2610.26438,提出针对 LLM 交易 Agent 的“信息注入”攻击基准,覆盖 5 种注入向量、7 类事件、15 只美股上约 10,000 次决策。
Mengxiao Wang 提出针对 LLM 金融交易 Agent 的信息注入攻击基准,在 15 只美股上评估约 10,000 次决策,覆盖 5 种注入向量和 7 类事件。