arXiv 论文提出六模块扫描器检测 Agent Skills 本地与组合漏洞
论文提出一个六模块扫描器（内容提取、本地分析、组合分析、验证、报告、缓解），用于检测 Agent Skills 中的非预期漏洞及多技能组合风险。
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共 6 条 · 更新于 11:31
arXiv推荐指数7575
安全paper推荐指数6868 arXiv 论文分析 BARBICAN 分层提示词注入网关的组件归因失效
arXiv:2610.33198 论文分析 BARBICAN，一个面向 LLM 工具调用中介的 fail-closed 分层提示词注入网关，发现其仲裁阶段因 tokenizer 配置错误长期接收乱码文本。
arXiv推荐指数6262 论文发现 LLM Agent 文本拒答难以迁移到工具调用
论文构建了覆盖四个领域、2,304 条提示词的基准，用文本、标准工具调用和对抗性工具调用三种配对设置测试五个模型，发现聊天中被拒答的有害请求在标准工具调用下仍有 10-52% 变成不安全的工具调用。
安全paper推荐指数7474 AutoRedClaw：面向 claw 式 Agent 的自动化红队框架与 RedClaw-Bench 基准
AutoRedClaw 是一个面向持久化 claw 式 LLM Agent 的自动化红队框架，可同时生成端到端状态投毒攻击及其运行所需的任务环境，并据此构建 330 例的 RedClaw-Bench 基准。
ShortSpan推荐指数7878 CoRedSkill 论文：通过 AST 改写将恶意操作拆分到多个 Agent skills 以规避逐包审计
论文提出 CoRedSkill，一种针对可复用 Agent skills 的组合式红队方法：把恶意操作拆分到多个协作 skill 中，借助抽象语法树（AST）改写任务辅助函数，同时保持接口与可见任务逻辑不变，使单个 skill 包看起来无害，而在 Agent 按序调用时拼装成完整攻击。
ShortSpan推荐指数7878 ToFu 模糊测试揭示 MCP 工具普遍不校验自身描述承诺的输入规则
研究团队提出工具感知的模糊测试框架 ToFu，针对 LLM-编排层-工具信任边界，在 273 个 MCP 服务器、3405 个工具上发现 343 个工具存在经人工确认的漏洞，涵盖路径遍历、日志注入、SSRF、OS 命令注入等 CWE 类别。