arXiv 论文:模拟环境强化学习训练提升大模型精神科问诊表现与对话安全
论文提出在模拟环境中用多轮强化学习(RL)训练大语言模型完成结构化精神科问诊,涵盖病史采集、鉴别诊断与初步管理规划。
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论文提出在模拟环境中用多轮强化学习(RL)训练大语言模型完成结构化精神科问诊,涵盖病史采集、鉴别诊断与初步管理规划。
AgenTest 从系统提示、工具定义和领域知识中挖掘业务规则,细化为 Given-When-Then 规格,并逐条构造环境状态与模拟用户进行多轮测试。
研究用防御方语言模型驱动的诱饵对抗自主语言模型攻击者,在 330 次会话、8 组模型配对、2 种攻击者画像和 3 档反注入强度下测量双方超出空闲的能耗。