arXiv 论文:自我进化显著削弱个人智能体对间接提示词注入的鲁棒性
论文 arXiv:2610.39122 研究自我进化是否会削弱个人智能体对间接提示词注入(IPI)的鲁棒性,采用两阶段受控方法:适应阶段用户让智能体阅读外部内容并完成其中任务并从反馈中学习,测试阶段第三方在新外部内容中写入类似任务但用户请求未授权该注入任务。
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论文 arXiv:2610.39122 研究自我进化是否会削弱个人智能体对间接提示词注入(IPI)的鲁棒性,采用两阶段受控方法:适应阶段用户让智能体阅读外部内容并完成其中任务并从反馈中学习,测试阶段第三方在新外部内容中写入类似任务但用户请求未授权该注入任务。
arXiv:2610.37657 论文提出 Heads of Security(HoS),一种通过可学习的逐头注意力门实现指令与数据分离的提示词注入防御,在 Llama-3.3-70B-Instruct 和 GPT-OSS-20B 上评测。
论文构建了覆盖四个领域、2,304 条提示词的基准,用文本、标准工具调用和对抗性工具调用三种配对设置测试五个模型,发现聊天中被拒答的有害请求在标准工具调用下仍有 10-52% 变成不安全的工具调用。
论文 TRACER: Trace-Regularized Training Against Indirect Prompt Injection(作者 Kshitij Mishra、Salem Lahlou、Nils Lukas)发现,同一段间接提示词注入载荷作为聊天后续消息时成功率 18%,放入检索内容中则达 53%。