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共 20 条 · 更新于 15:34
今天10月30日周五4 条
  1. arXiv58

    AI搜索中的manifest辅助检索:证据缺口与安全评测研究

    arXiv论文提出AI搜索中manifest辅助检索的安全评测框架,指出既有审计未能分离消费/llms.txt对安全与效用的增量影响。研究覆盖39个来源的非系统性审计,15工具研究在单一端点45次试验中未观察到自动请求,日志研究发现2026年5月检测到文件的域名中97%无记录请求。

10月28日周三
  1. ShortSpan62

    Thinking-in-Bets:让智能体在读用户反馈前先写下主张,可几乎消除补丁审查中的错误反转

    论文《Thinking-in-Bets at Test Time Reduces Sycophantic Revisions in LLM Agents》(作者 Nghi D. Q. Bui)提出一种免训练方法:让智能体在读用户回复前先写一份私有 Claim Checklist,逐条记录主张、支撑证据与置信度,收到质疑时据此决定保留、复核、澄清或修复。

10月26日周一
10月23日周五
  1. arXiv70

    Ulysses:面向 Web 漏洞可验证利用合成的多智能体安全框架

    论文提出 Ulysses,一个多智能体安全框架,用于为 Web 应用合成可验证的漏洞利用证明(Proofs of Exploitability),通过迭代探索利用假设并在独立观测的执行效果中确认成功,将候选漏洞发现转化为已验证结果。

  2. 安全paper60

    Enclawed:面向 MPI 与批处理 HPC 系统的 LLM Agent 确定性安全运行时论文

    arXiv:2610.33318 论文提出 Enclawed,一个面向 LLM 驱动 HPC 工作流的确定性安全运行时,通过可解析策略的启动门控、硬件根信任 Enclaweder 签名、短租约与心跳共识、fail-closed 驱逐来监管每个 rank,即使控制主机或协调器被攻陷也能维持防护。

10月22日周四
  1. arXiv47

    边缘 VLM 物理对抗鲁棒性统一评估框架:紧凑 grounding VLM 与目标检测器同样易受对抗补丁攻击

    研究提出统一指标 cASR(条件攻击成功率),在匹配灰色遮挡物下比较紧凑 grounding VLM 与目标检测器对行人佩戴对抗补丁的检测逃逸情况,发现 VLM 可与检测器同样脆弱。失败模式主要与模型输出格式而非架构家族相关,其中位移与替换会返回高置信度、格式完整的框,仅遗漏对下游系统可见,因而更危险。分布偏移下,原本以遗漏为主的 VLM 会转向更多位移/替换失败。

  2. arXiv62

    论文发现 LLM Agent 文本拒答难以迁移到工具调用

    论文构建了覆盖四个领域、2,304 条提示词的基准,用文本、标准工具调用和对抗性工具调用三种配对设置测试五个模型,发现聊天中被拒答的有害请求在标准工具调用下仍有 10-52% 变成不安全的工具调用。

10月21日周三
10月19日周一
  1. 安全paper74

    AutoRedClaw:面向 claw 式 Agent 的自动化红队框架与 RedClaw-Bench 基准

    AutoRedClaw 是一个面向持久化 claw 式 LLM Agent 的自动化红队框架,可同时生成端到端状态投毒攻击及其运行所需的任务环境,并据此构建 330 例的 RedClaw-Bench 基准。

10月15日周四
  1. ShortSpan78

    CoRedSkill 论文:通过 AST 改写将恶意操作拆分到多个 Agent skills 以规避逐包审计

    论文提出 CoRedSkill,一种针对可复用 Agent skills 的组合式红队方法:把恶意操作拆分到多个协作 skill 中,借助抽象语法树(AST)改写任务辅助函数,同时保持接口与可见任务逻辑不变,使单个 skill 包看起来无害,而在 Agent 按序调用时拼装成完整攻击。

10月14日周三
  1. ShortSpan74

    研究论文揭示 schema 合法判定可被用于劫持应用决策

    论文《Nudge the Judge: Uncovering Program Decision Hijacking in Real-World Jev Applications》提出 Jev 程序决策劫持(JPDH)风险:攻击者构造的输入可让 Jev 判定模型返回格式完全合法但错误的判定,从而翻转应用代码执行的决策。

10月12日周一
  1. ShortSpan78

    ToFu 模糊测试揭示 MCP 工具普遍不校验自身描述承诺的输入规则

    研究团队提出工具感知的模糊测试框架 ToFu,针对 LLM-编排层-工具信任边界,在 273 个 MCP 服务器、3405 个工具上发现 343 个工具存在经人工确认的漏洞,涵盖路径遍历、日志注入、SSRF、OS 命令注入等 CWE 类别。