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共 38 条 · 更新于 15:34
今天10月30日周五6 条
  1. arXiv72

    arXiv 论文:理解并缓解大模型中的角色伪装攻击

    论文研究 LLM 中的角色伪装(role spoofing)攻击,即工具输出中的恶意文本(如 Agent 访问的恶意网页)利用角色混淆冒充用户。作者分析模型追踪对话中谁说了什么的机制,发现其依赖内容(语义与写作风格)和结构(控制 token 与格式)两类线索,结合伪造结构与内容的攻击成功率很高。

  2. arXiv58

    AI搜索中的manifest辅助检索:证据缺口与安全评测研究

    arXiv论文提出AI搜索中manifest辅助检索的安全评测框架,指出既有审计未能分离消费/llms.txt对安全与效用的增量影响。研究覆盖39个来源的非系统性审计,15工具研究在单一端点45次试验中未观察到自动请求,日志研究发现2026年5月检测到文件的域名中97%无记录请求。

10月28日周三
  1. ShortSpan62

    Thinking-in-Bets:让智能体在读用户反馈前先写下主张,可几乎消除补丁审查中的错误反转

    论文《Thinking-in-Bets at Test Time Reduces Sycophantic Revisions in LLM Agents》(作者 Nghi D. Q. Bui)提出一种免训练方法:让智能体在读用户回复前先写一份私有 Claim Checklist,逐条记录主张、支撑证据与置信度,收到质疑时据此决定保留、复核、澄清或修复。

  2. arXiv72

    arXiv论文提出Role Grounding Attack:通过社交交互劫持Agent记忆中的偏好归因

    论文首次形式化了针对LLM Agent记忆系统的Role Grounding Attack(RGA),攻击者通过发布引用嵌套对话的经验分享帖,使受害Agent丢失上下文绑定,将攻击者Agent用户的偏好错误记录为受害用户自己的偏好。

10月27日周二
  1. arXiv62

    arXiv 论文:LLM Agent 的信封层防御边界受标签、前端权限与记忆共同影响

    论文以 A2A-TIBA 攻击为测试载体,沿用 GDA Measurement 方法与 A/B/C/D 结果分类,用语义突破率为主要指标、语义拒绝率为参照,通过二乘二因子实验和记忆实验刻画 LLM Agent 信封层的安全边界。

  2. arXiv67

    arXiv论文提出PNI概念:LLM Agent审计认证需对Agent保密审计硬币

    论文提出pre-commit noninterference(PNI)概念,指出基于审计的LLM Agent认证有效性不仅依赖审计比例,还依赖审计硬币在Agent动作提交前对其保密;PNI是对抗自适应Agent下无偏认证的必要且充分条件,最坏偏差为(1-ε)D_A。

10月26日周一
  1. 安全paper56

    arXiv 论文实证研究 OpenClaw 智能体助手生态的安全风险与信任边界失效

    论文 arXiv:2610.35451 对 OpenClaw 智能体助手生态的安全问题做实证研究,分析 13 个相关 subreddit 的 25K+ Reddit 帖子(筛出 162 条安全相关帖。

10月23日周五
  1. arXiv73

    arXiv 论文:扭曲的工具输出格式器误导 Agent 与其验证方

    论文研究工具输出格式器(formatter)的措辞缺失如何误导 Agent 及其验证方:作者在 Pilsudski Institute 使用的生产 RAG 研究系统中发现,工具计算正确但输出省略了搜索限制、结果上限或标识符命名空间。

  2. arXiv75

    面向 MCP 的解码时来源绑定防御论文:阻断跨模态提示注入攻击

    论文提出针对 MCP 的解码时来源绑定(decode-time provenance binding)机制,通过 HMAC 认证信任标签、MCP 维护的来源账本与上下文污点追踪,抵御经由工具解码进入多智能体工作流的间接提示词注入。

  3. arXiv70

    Ulysses:面向 Web 漏洞可验证利用合成的多智能体安全框架

    论文提出 Ulysses,一个多智能体安全框架,用于为 Web 应用合成可验证的漏洞利用证明(Proofs of Exploitability),通过迭代探索利用假设并在独立观测的执行效果中确认成功,将候选漏洞发现转化为已验证结果。

  4. 安全paper60

    Enclawed:面向 MPI 与批处理 HPC 系统的 LLM Agent 确定性安全运行时论文

    arXiv:2610.33318 论文提出 Enclawed,一个面向 LLM 驱动 HPC 工作流的确定性安全运行时,通过可解析策略的启动门控、硬件根信任 Enclaweder 签名、短租约与心跳共识、fail-closed 驱逐来监管每个 rank,即使控制主机或协调器被攻陷也能维持防护。

10月22日周四
  1. arXiv60

    PerMIT:用机器校验完整性定理与社区信任保护 LLM Agent 持久记忆

    PerMIT 提出一种面向 LLM Agent 持久记忆的架构,在仅信任用户输入与闸门确认值的显式假设下,通过有限记忆接口管控不可信环境值的释放与使用,并保留 Agent 的多轮规划与工具选择能力。

  2. arXiv47

    边缘 VLM 物理对抗鲁棒性统一评估框架:紧凑 grounding VLM 与目标检测器同样易受对抗补丁攻击

    研究提出统一指标 cASR(条件攻击成功率),在匹配灰色遮挡物下比较紧凑 grounding VLM 与目标检测器对行人佩戴对抗补丁的检测逃逸情况,发现 VLM 可与检测器同样脆弱。失败模式主要与模型输出格式而非架构家族相关,其中位移与替换会返回高置信度、格式完整的框,仅遗漏对下游系统可见,因而更危险。分布偏移下,原本以遗漏为主的 VLM 会转向更多位移/替换失败。

  3. arXiv62

    论文发现 LLM Agent 文本拒答难以迁移到工具调用

    论文构建了覆盖四个领域、2,304 条提示词的基准,用文本、标准工具调用和对抗性工具调用三种配对设置测试五个模型,发现聊天中被拒答的有害请求在标准工具调用下仍有 10-52% 变成不安全的工具调用。

10月21日周三
  1. arXiv58

    KNOX:面向生成模型的硬件辅助监管沙箱

    论文提出 KNOX,将 AI 工作负载运行在 TEE 内以构建监管沙箱,并针对给定用户提示生成受证实的策略清单,列出适用法规、预期工具调用与允许的系统调用。执行器执行动作前,受证实的参考监视器会将其与策略清单比对,仅在匹配时放行,每个动作与判定都记入受证实的执行图供监管方核验。作者称 KNOX 满足合规、保密、可证实与可扩展四项要求,能检查法规合规性与提示词注入等导致的行为偏离,开销低于 1%。

  2. arXiv26

    CAESAR:用于认知攻击评估的混合现实搜救平台

    研究团队开发了 CAESAR,一个面向协作搜救训练的多用户混合现实框架,集成四类认知攻击并配套多模态数据采集管线,用于系统评估对抗条件下的认知攻击。受控用户研究深入分析了基于延迟的攻击,显示其对任务表现和用户行为产生可测量影响,并刻画了用户的主观体验。该工作已被 2026 IEEE ISMAR 接收,并将发表于 IEEE TVCG 特刊。

10月20日周二
  1. arXiv66

    Connection Escrow:在 eBPF 内核层扣住 AI Agent Pod 出站连接直至隔离验证器放行

    论文提出 connection escrow 机制,用 98 条指令的 eBPF 程序挂在 Pod 的 cgroup 上,把受监管 Pod 的每条出站 TCP 连接扣在内核 connect() 路径中,在任何数据包生成前拦截。

  2. arXiv39

    可问责的部分理解:保障 Agentic 系统的认知攻击面

    论文提出“可问责的部分理解”(APU)框架,用于应对 Agentic AI 系统中软件自主读写、解释并授权安全相关行为所带来的认知攻击面。作者给出四类相互作用的攻击分类(针对意图解释、证据生产与消费、委托权限范围、人类监督者理解),并规定 APU 的六项必要条件与五项设计原则。

10月19日周一
  1. 安全paper74

    AutoRedClaw:面向 claw 式 Agent 的自动化红队框架与 RedClaw-Bench 基准

    AutoRedClaw 是一个面向持久化 claw 式 LLM Agent 的自动化红队框架,可同时生成端到端状态投毒攻击及其运行所需的任务环境,并据此构建 330 例的 RedClaw-Bench 基准。

10月15日周四
  1. ShortSpan78

    CoRedSkill 论文:通过 AST 改写将恶意操作拆分到多个 Agent skills 以规避逐包审计

    论文提出 CoRedSkill,一种针对可复用 Agent skills 的组合式红队方法:把恶意操作拆分到多个协作 skill 中,借助抽象语法树(AST)改写任务辅助函数,同时保持接口与可见任务逻辑不变,使单个 skill 包看起来无害,而在 Agent 按序调用时拼装成完整攻击。

10月14日周三
  1. ShortSpan74

    研究论文揭示 schema 合法判定可被用于劫持应用决策

    论文《Nudge the Judge: Uncovering Program Decision Hijacking in Real-World Jev Applications》提出 Jev 程序决策劫持(JPDH)风险:攻击者构造的输入可让 Jev 判定模型返回格式完全合法但错误的判定,从而翻转应用代码执行的决策。

10月12日周一
  1. ShortSpan78

    ToFu 模糊测试揭示 MCP 工具普遍不校验自身描述承诺的输入规则

    研究团队提出工具感知的模糊测试框架 ToFu,针对 LLM-编排层-工具信任边界,在 273 个 MCP 服务器、3405 个工具上发现 343 个工具存在经人工确认的漏洞,涵盖路径遍历、日志注入、SSRF、OS 命令注入等 CWE 类别。