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共 2 条 · 更新于 09:19
10月22日周四
  1. arXiv62

    论文发现 LLM Agent 文本拒答难以迁移到工具调用

    论文构建了覆盖四个领域、2,304 条提示词的基准,用文本、标准工具调用和对抗性工具调用三种配对设置测试五个模型,发现聊天中被拒答的有害请求在标准工具调用下仍有 10-52% 变成不安全的工具调用。

  2. arXiv31

    RegoMender:面向 Rego 策略自动修复的多智能体框架

    RegoMender 是反馈引导的多智能体框架,通过共享黑板与原子工具包动态执行打补丁、重写或回滚,用于修复 Rego 策略。团队同时发布首个自动化 Rego 策略基准 RegoBench,含 1,159 个真实缺陷;RegoMender 在 RegoBench 上语法与基于测试的语义成功率分别为 82.9% 和 77.9%,超出最强基线 13.4%。