arXiv 论文提出 Agentic Process Evidence 协议,为 AI 编码智能体提供可追溯的签名证据
论文提出 Agentic Process Evidence(APE),一种对智能体过程进行签名、防篡改、机器可读的证明机制,将智能体会话与其产出结果关联(process-aware logging),以应对 AI 编码智能体在 SDLC 中带来的供应链风险、策略护栏与任务对齐三类问题。
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论文提出 Agentic Process Evidence(APE),一种对智能体过程进行签名、防篡改、机器可读的证明机制,将智能体会话与其产出结果关联(process-aware logging),以应对 AI 编码智能体在 SDLC 中带来的供应链风险、策略护栏与任务对齐三类问题。
论文提出“可问责的部分理解”(APU)框架,用于应对 Agentic AI 系统中软件自主读写、解释并授权安全相关行为所带来的认知攻击面。作者给出四类相互作用的攻击分类(针对意图解释、证据生产与消费、委托权限范围、人类监督者理解),并规定 APU 的六项必要条件与五项设计原则。