arXiv 论文提出 Agentic Process Evidence 协议，为 AI 编码智能体提供可追溯的签名证据
论文提出 Agentic Process Evidence（APE），一种对智能体过程进行签名、防篡改、机器可读的证明机制，将智能体会话与其产出结果关联（process-aware logging），以应对 AI 编码智能体在 SDLC 中带来的供应链风险、策略护栏与任务对齐三类问题。
看学术
AI 安全方向的论文、会议、比赛、教程与资料，按内容形态筛选，支持搜索。
分类筛选2展开收起
攻击手段
防御体系
模型内生风险
系统与组件
应用场景
评测与治理
可解释与机制
共 4 条 · 更新于 15:35
arXiv推荐指数5151
arXiv推荐指数4747 超级智能软件工程：随能力扩展的治理（OSTEON）
arXiv 论文提出"超级智能软件工程"（OSTEON）框架，主张当软件 Agent 能力超越人类工程师时，治理（门控、契约、决策与知识衰减控制）必须随能力同步扩展，否则仅靠能力无法保证软件正确性。
arXiv推荐指数5454 AI辅助敏捷软件工程经验报告：代码变廉价后评测成为瓶颈
一篇 arXiv 经验报告记录了单名开发者全程零手写代码、在三个工作日内构建并部署一套合规关键、人在环路的考试评分系统的过程。作者提出核心论点：AI 对软件工程的改变不在于让编程更快，而在于改变了稀缺资源——写代码变得充裕，而可靠评测与工程判断成为约束迭代的瓶颈。
arXiv推荐指数3939 可问责的部分理解：保障 Agentic 系统的认知攻击面
论文提出“可问责的部分理解”（APU）框架，用于应对 Agentic AI 系统中软件自主读写、解释并授权安全相关行为所带来的认知攻击面。作者给出四类相互作用的攻击分类（针对意图解释、证据生产与消费、委托权限范围、人类监督者理解），并规定 APU 的六项必要条件与五项设计原则。