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共 25 条 · 更新于 15:30
今天10月30日周五5 条
  1. 安全paper66

    REALM:面向 LLM Agent 任务的最小必需资产识别框架

    arXiv:2610.39155 提出 REALM(Required Execution Assets Linked to a Mission),一个面向 LLM Agent 的最小权限访问控制框架,用依赖图表示任务必需资产、通过 source-scoped selection 接纳执行中新发现的资源,把资产发现与使用授权分离。

  2. arXiv60

    InferD:面向 AI 推理基础设施的蜜罐框架论文(AISec Workshop '26 / ACM CCS 2026)

    论文提出 InferD,一个面向 AI 推理基础设施的低交互蜜罐框架,被 AISec Workshop '26(ACM CCS 2026,海牙)接收。作者指出大语言模型服务栈、商用推理 API、向量数据库和 Agent 编排网关部署后数小时内即被通用扫描器暴露在公网,而现有蜜罐框架面向传统网络服务,无法测量该攻击面。

  3. arXiv67

    Tracekit Box 论文:在 Firecracker micro-VM 中运行 AI Agent 并对每次出口决策签名

    arXiv 论文提出 Tracekit Box,一个 MIT 许可的开源系统(v0),让每个 AI Agent 任务运行在独立的 Firecracker micro-VM 中且不配网卡,所有出口(命令、外连、密钥、模型调用、工作区补丁)都经 vsock 走宿主机上的签名器,由 Agent 无法触及的 Tracekit signer 决定放行内容并签名写入每盒一次的运行记录。

  4. 安全向导62

    英国 NCSC 发布 Agentic AI 网络风险管理临时指南

    英国国家网络安全中心(NCSC)于 8 月 20 日发布针对部署高自主性 AI Agent 团队的临时建议,提出七项实操考量:识别可能出错的场景、谨慎编写提示词、按风险等级设置监督、对 Agent 环境做沙箱隔离、记录并监控其活动、使操作可归因、保留随时关停能力。NCSC 表示正式指南正在制定中,届时将取代这份临时建议。

10月28日周三
  1. arXiv78

    I-HITL:面向 Agent 时代不可剥夺的人类审批协议

    论文提出不可剥夺的人类在环(I-HITL)概念与协议,要求 Agent 只有在获得人类明确批准时才能发起关键动作,即使人类所用系统已被 Agent 入侵、甚至人类试图把审批权委托给 Agent 时也成立。

10月27日周二
  1. arXiv44

    CASEL:面向后果感知的工具调用 Agent 运行时选择性执行层

    CASEL(Consequence-Aware Selective Execution Layer)提出一种模型无关的运行时分配策略,为工具调用 Agent 的每次工具调用在直接执行、验证、沙箱、澄清、审批和弃权之间选择,综合校准失败概率、状态相关后果、可逆性、歧义与证据新鲜度。

10月26日周一
  1. 安全paper56

    arXiv 论文实证研究 OpenClaw 智能体助手生态的安全风险与信任边界失效

    论文 arXiv:2610.35451 对 OpenClaw 智能体助手生态的安全问题做实证研究,分析 13 个相关 subreddit 的 25K+ Reddit 帖子(筛出 162 条安全相关帖。

10月23日周五
  1. 安全paper60

    Enclawed:面向 MPI 与批处理 HPC 系统的 LLM Agent 确定性安全运行时论文

    arXiv:2610.33318 论文提出 Enclawed,一个面向 LLM 驱动 HPC 工作流的确定性安全运行时,通过可解析策略的启动门控、硬件根信任 Enclaweder 签名、短租约与心跳共识、fail-closed 驱逐来监管每个 rank,即使控制主机或协调器被攻陷也能维持防护。

10月22日周四
  1. arXiv60

    PerMIT:用机器校验完整性定理与社区信任保护 LLM Agent 持久记忆

    PerMIT 提出一种面向 LLM Agent 持久记忆的架构,在仅信任用户输入与闸门确认值的显式假设下,通过有限记忆接口管控不可信环境值的释放与使用,并保留 Agent 的多轮规划与工具选择能力。

  2. arXiv66

    研究:AI 审批监控器的相关性失效与按来源计数规则

    Luca Zanolini 在 arXiv 发表论文,研究多个 AI 审批监控器在共享基座模型或被投毒输入时可能同时失效的问题,并借用分布式计算的失效易发系统(fail-prone systems)来刻画这类监控器集合。

  3. 安全paper71

    arXiv 论文提出 MCP 智能体工作流的解码时来源绑定防御

    arXiv:2610.31974 论文研究针对 MCP 智能体工作流的间接提示词注入,提出解码时来源绑定机制,将 HMAC 认证的信任标签、MCP 维护的来源账本与上下文污点追踪结合,对被解码内容标记为不可信并阻断受其影响的关键工具调用。

10月21日周三
  1. arXiv58

    KNOX:面向生成模型的硬件辅助监管沙箱

    论文提出 KNOX,将 AI 工作负载运行在 TEE 内以构建监管沙箱,并针对给定用户提示生成受证实的策略清单,列出适用法规、预期工具调用与允许的系统调用。执行器执行动作前,受证实的参考监视器会将其与策略清单比对,仅在匹配时放行,每个动作与判定都记入受证实的执行图供监管方核验。作者称 KNOX 满足合规、保密、可证实与可扩展四项要求,能检查法规合规性与提示词注入等导致的行为偏离,开销低于 1%。

  2. arXiv60

    论文提出 show-up 攻击:恶意子智能体可越权拉主管入局

    论文提出并研究 show-up 攻击,即恶意子智能体操纵主管智能体把它纳入超出其授权范围的任务,并构建包含 6 种攻击策略、188 个测试用例的 SUA-Arena 进行评测。对 6 个前沿大模型的评测显示全部存在该风险,例如 GPT-5.6-Sol 作为主管时 ASR 最高达 0.93。提示词与限制通信等缓解策略未能稳定降低风险,作者认为多智能体系统需要显式的权限边界执行机制。

  3. arXiv55

    ClawMMU:为有状态 LLM Agent 设计保护一致的虚拟内存

    Jinhao Hu 提出 ClawMMU,为有状态 LLM Agent 的长期记忆增加保护层,给每条记忆标注归属者、作用域、来源与权限。ClawMMU 在内容进入模型上下文、写入存储、从存储返回或驱动工具调用时检查这些标签,核心规则是信息可以提高权限,但权限不能自我提升。

  4. arXiv58

    Proof-Carrying Contracts:让 AI Agent 无法违反的约束证明框架

    论文提出 Proof-Carrying Contracts(PC2)框架,要求 AI Agent 在执行请求操作前提交可机器校验的证明,证明其在模型允许的所有情形下都保持约定约束,由名为 Airlock 的执行系统校验证明并控制操作访问。

10月20日周二
  1. 安全paper49

    论文提出用蜜罐检测 AI Agent 内部威胁

    arXiv 论文 2610.26664 提出将蜜罐作为 AI 控制方法,在生产环境中布置有害行为的诱饵机会,用于检测、归因和威慑犯错、被攻陷或目标不对齐的内部 AI Agent。作者认为蜜罐可在思维链可监控性下降时仍识别恶意 Agent,并向安全团队发出告警,还能低成本扩展到大量 Agent 实例。论文同时讨论了蜜罐的局限,并提出测试其鲁棒性、与其他监控方法比较检测效果等研究问题。

  2. arXiv66

    Connection Escrow:在 eBPF 内核层扣住 AI Agent Pod 出站连接直至隔离验证器放行

    论文提出 connection escrow 机制,用 98 条指令的 eBPF 程序挂在 Pod 的 cgroup 上,把受监管 Pod 的每条出站 TCP 连接扣在内核 connect() 路径中,在任何数据包生成前拦截。

  3. arXiv39

    可问责的部分理解:保障 Agentic 系统的认知攻击面

    论文提出“可问责的部分理解”(APU)框架,用于应对 Agentic AI 系统中软件自主读写、解释并授权安全相关行为所带来的认知攻击面。作者给出四类相互作用的攻击分类(针对意图解释、证据生产与消费、委托权限范围、人类监督者理解),并规定 APU 的六项必要条件与五项设计原则。

10月19日周一
  1. 安全paper47

    PROVISO:面向安全 LLM Agent 的溯源感知动作选择控制器

    PROVISO 是一个位于动作提议与执行之间的 LLM Agent 控制器,用溯源类型化记忆区分可信用户上下文与不可信的工具或技能输出,并在提交前将提议动作与备选动作进行对比。

10月16日周五