InferD:面向 AI 推理基础设施的蜜罐框架论文(AISec Workshop '26 / ACM CCS 2026)
论文提出 InferD,一个面向 AI 推理基础设施的低交互蜜罐框架,被 AISec Workshop '26(ACM CCS 2026,海牙)接收。作者指出大语言模型服务栈、商用推理 API、向量数据库和 Agent 编排网关部署后数小时内即被通用扫描器暴露在公网,而现有蜜罐框架面向传统网络服务,无法测量该攻击面。
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论文提出 InferD,一个面向 AI 推理基础设施的低交互蜜罐框架,被 AISec Workshop '26(ACM CCS 2026,海牙)接收。作者指出大语言模型服务栈、商用推理 API、向量数据库和 Agent 编排网关部署后数小时内即被通用扫描器暴露在公网,而现有蜜罐框架面向传统网络服务,无法测量该攻击面。
arXiv 论文提出 Tracekit Box,一个 MIT 许可的开源系统(v0),让每个 AI Agent 任务运行在独立的 Firecracker micro-VM 中且不配网卡,所有出口(命令、外连、密钥、模型调用、工作区补丁)都经 vsock 走宿主机上的签名器,由 Agent 无法触及的 Tracekit signer 决定放行内容并签名写入每盒一次的运行记录。
论文提出不可剥夺的人类在环(I-HITL)概念与协议,要求 Agent 只有在获得人类明确批准时才能发起关键动作,即使人类所用系统已被 Agent 入侵、甚至人类试图把审批权委托给 Agent 时也成立。
论文 arXiv:2610.35451 对 OpenClaw 智能体助手生态的安全问题做实证研究,分析 13 个相关 subreddit 的 25K+ Reddit 帖子(筛出 162 条安全相关帖。
arXiv:2610.33318 论文提出 Enclawed,一个面向 LLM 驱动 HPC 工作流的确定性安全运行时,通过可解析策略的启动门控、硬件根信任 Enclaweder 签名、短租约与心跳共识、fail-closed 驱逐来监管每个 rank,即使控制主机或协调器被攻陷也能维持防护。
PerMIT 提出一种面向 LLM Agent 持久记忆的架构,在仅信任用户输入与闸门确认值的显式假设下,通过有限记忆接口管控不可信环境值的释放与使用,并保留 Agent 的多轮规划与工具选择能力。
Luca Zanolini 在 arXiv 发表论文,研究多个 AI 审批监控器在共享基座模型或被投毒输入时可能同时失效的问题,并借用分布式计算的失效易发系统(fail-prone systems)来刻画这类监控器集合。
arXiv:2610.31974 论文研究针对 MCP 智能体工作流的间接提示词注入,提出解码时来源绑定机制,将 HMAC 认证的信任标签、MCP 维护的来源账本与上下文污点追踪结合,对被解码内容标记为不可信并阻断受其影响的关键工具调用。
作者提出 AuthorizationBench,一个基于真实案例构建的 LLM Agent 授权对齐基准,包含 286 个可执行任务,覆盖情境触发、是否存在直接有害后果以及十个应用领域。
论文提出并研究 show-up 攻击,即恶意子智能体操纵主管智能体把它纳入超出其授权范围的任务,并构建包含 6 种攻击策略、188 个测试用例的 SUA-Arena 进行评测。对 6 个前沿大模型的评测显示全部存在该风险,例如 GPT-5.6-Sol 作为主管时 ASR 最高达 0.93。提示词与限制通信等缓解策略未能稳定降低风险,作者认为多智能体系统需要显式的权限边界执行机制。
arXiv 论文 2610.26664 提出将蜜罐作为 AI 控制方法,在生产环境中布置有害行为的诱饵机会,用于检测、归因和威慑犯错、被攻陷或目标不对齐的内部 AI Agent。作者认为蜜罐可在思维链可监控性下降时仍识别恶意 Agent,并向安全团队发出告警,还能低成本扩展到大量 Agent 实例。论文同时讨论了蜜罐的局限,并提出测试其鲁棒性、与其他监控方法比较检测效果等研究问题。
针对组织内部 AI Agent 因失误、被攻陷或目标错位构成的内部威胁,研究者提出将蜜罐作为 AI 控制手段,在生产环境中布设诱饵有害操作机会以检测不当行为、锁定恶意 Agent 并威慑攻击。
论文提出 connection escrow 机制,用 98 条指令的 eBPF 程序挂在 Pod 的 cgroup 上,把受监管 Pod 的每条出站 TCP 连接扣在内核 connect() 路径中,在任何数据包生成前拦截。
PROVISO 是一个位于动作提议与执行之间的 LLM Agent 控制器,用溯源类型化记忆区分可信用户上下文与不可信的工具或技能输出,并在提交前将提议动作与备选动作进行对比。
论文 PAGE404: Breaking GPU Isolation Through Hardware-assisted Page Migration(作者 Ravan Nazaraliyev。