arXiv 论文:模拟环境强化学习训练提升大模型精神科问诊表现与对话安全
论文提出在模拟环境中用多轮强化学习(RL)训练大语言模型完成结构化精神科问诊,涵盖病史采集、鉴别诊断与初步管理规划。
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论文提出在模拟环境中用多轮强化学习(RL)训练大语言模型完成结构化精神科问诊,涵盖病史采集、鉴别诊断与初步管理规划。
论文《Thinking-in-Bets at Test Time Reduces Sycophantic Revisions in LLM Agents》(作者 Nghi D. Q. Bui)提出一种免训练方法:让智能体在读用户回复前先写一份私有 Claim Checklist,逐条记录主张、支撑证据与置信度,收到质疑时据此决定保留、复核、澄清或修复。
论文提出 utility-hijacking 攻击,通过改造有害记录使其兼容效用导向的指令数据选择器并保留恶意载荷,令 top-k 选择反而集中而非过滤毒物。