大语言模型跨语言代码翻译中的幻觉:现象与缓解
一项系统性实证研究在三个基准数据集、六组语言对和七个 LLM 上考察跨语言代码翻译幻觉,构建了语义一致性冲突、事实知识冲突、项目上下文偏离三类分类法,并人工标注 13,919 个幻觉案例。研究进一步提出 HaluCodeTran 缓解框架,结合基于 BM25 的翻译示例检索与分类法感知的反思式精炼。
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一项系统性实证研究在三个基准数据集、六组语言对和七个 LLM 上考察跨语言代码翻译幻觉,构建了语义一致性冲突、事实知识冲突、项目上下文偏离三类分类法,并人工标注 13,919 个幻觉案例。研究进一步提出 HaluCodeTran 缓解框架,结合基于 BM25 的翻译示例检索与分类法感知的反思式精炼。
作者提出 CAPSafe 基准,从动作级和规划级两个层面评估大模型驱动的具身智能体安全推理能力,其中动作级判断单个动作在给定环境上下文中是否安全,规划级评估智能体能否为复杂危险家务任务生成安全的长程规划。
论文 Encoded but Exposed 研究推荐系统中暴露的物品级语言嵌入是否泄露真实身份,作者 Linda Beková 和 Rodrigo Alves 用余弦相似度匹配即可在 MovieLens 32M 和 GoodReads 两个数据集、六个 sentence-transformer 编码器上以较高 MRR 恢复物品身份,无需训练或模型反转。