研究论文揭示 schema 合法判定可被用于劫持应用决策
论文《Nudge the Judge: Uncovering Program Decision Hijacking in Real-World Jev Applications》提出 Jev 程序决策劫持(JPDH)风险:攻击者构造的输入可让 Jev 判定模型返回格式完全合法但错误的判定,从而翻转应用代码执行的决策。
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论文《Nudge the Judge: Uncovering Program Decision Hijacking in Real-World Jev Applications》提出 Jev 程序决策劫持(JPDH)风险:攻击者构造的输入可让 Jev 判定模型返回格式完全合法但错误的判定,从而翻转应用代码执行的决策。
研究团队提出工具感知的模糊测试框架 ToFu,针对 LLM-编排层-工具信任边界,在 273 个 MCP 服务器、3405 个工具上发现 343 个工具存在经人工确认的漏洞,涵盖路径遍历、日志注入、SSRF、OS 命令注入等 CWE 类别。
研究者提出 KEX-bench,用 40 个真实 Linux 与 Windows CVE 构造 45 个任务,检验编码智能体能否把内核漏洞转成可验证的利用原语。
论文《The Illusion of Local Privacy》对本地 LLM 服务栈的完整性、生命周期、持久化与隔离四个边界做实测,结论是本地运行不等于提示词保密。