arXiv 论文：模拟环境强化学习训练提升大模型精神科问诊表现与对话安全
论文提出在模拟环境中用多轮强化学习（RL）训练大语言模型完成结构化精神科问诊，涵盖病史采集、鉴别诊断与初步管理规划。
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共 4 条 · 更新于 15:28
arXiv推荐指数6262
ShortSpan推荐指数6262 Thinking-in-Bets：让智能体在读用户反馈前先写下主张，可几乎消除补丁审查中的错误反转
论文《Thinking-in-Bets at Test Time Reduces Sycophantic Revisions in LLM Agents》（作者 Nghi D. Q. Bui）提出一种免训练方法：让智能体在读用户回复前先写一份私有 Claim Checklist，逐条记录主张、支撑证据与置信度，收到质疑时据此决定保留、复核、澄清或修复。
arXiv推荐指数6363 EMNLP 2026 论文定义长对话状态完整性坍塌并发布 StateTrack-Bench 评测
论文定义了 State Integrity Collapse，即模型在记忆中保留了约束却在后续对话中不再遵守，并发布 StateTrack-Bench 评测套件，覆盖数值、格式、角色/人设、事实记忆与逻辑规则五类约束。
arXiv推荐指数6262 论文发现 LLM Agent 文本拒答难以迁移到工具调用
论文构建了覆盖四个领域、2,304 条提示词的基准，用文本、标准工具调用和对抗性工具调用三种配对设置测试五个模型，发现聊天中被拒答的有害请求在标准工具调用下仍有 10-52% 变成不安全的工具调用。