arXiv 论文:模拟环境强化学习训练提升大模型精神科问诊表现与对话安全
论文提出在模拟环境中用多轮强化学习(RL)训练大语言模型完成结构化精神科问诊,涵盖病史采集、鉴别诊断与初步管理规划。
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论文提出在模拟环境中用多轮强化学习(RL)训练大语言模型完成结构化精神科问诊,涵盖病史采集、鉴别诊断与初步管理规划。
arXiv 论文提出用大语言模型(LLM)替代固定模板库来提出动态不变量,并实现工具 Oca,在真实开源 Java 项目上与基于模板的 Daikon 对比。
一项 arXiv 研究对硬件恶意软件检测器(HMDs)进行结构故障注入,评估 18 种分类器、4 种计数器预算及 AdaBoost/Bagging 集成下的 453,174 次决策卡滞与参数位翻转事件。
论文 arXiv:2610.35451 对 OpenClaw 智能体助手生态的安全问题做实证研究,分析 13 个相关 subreddit 的 25K+ Reddit 帖子(筛出 162 条安全相关帖。
arXiv 论文《When Human Corrections Travel》探讨联邦学习与视觉-语言-动作(VLA)策略结合时的安全问题,指出跨任务、环境、人员和机器人本体共享人类纠正产生的适配更新,可能提升平均任务成功率却压制罕见安全干预或在其他机器人上产生不安全响应。