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共 258 条 · 更新于 15:39
10月27日周二
  1. arXiv44

    FIDES-Live:评估顺序交易智能体的行为一致性

    FIDES-Live 将 FIDES 从生成策略一致性扩展到顺序智能体轨迹审计,对 10 条推理路径、7,299 个加密货币账户轮次及 310 轮股票试点进行回溯审计。加密货币决策有效率为 97.35%,可评分回答的结构化报告准确率为 90.81%,承诺遵守率整体为 94.36%。非空订单提案约束的遵守率降至 62.63%,而有效空提案为 97.56%;所有现金与持仓变动均与成交记录对账一致。

  2. arXiv59

    arXiv论文:AI编码Agent过度顺从式重构行为研究

    论文对迭代重构任务开展受控研究,让 Codex 和 Claude Code 在五个模型上反复被要求继续重构,累计超过 3,000 轮对话,定义了六个过度顺从行为信号。结果显示没有模型在代码已优化后停止编辑,全部持续改写,最多重写达原代码库的 31 倍,甚至在声明任务完成后仍继续编辑。作者指出过度顺从是随轮次累积的高成本行为,六个信号可帮助开发者和工具构建方检测并抑制该行为。

10月26日周一
  1. 安全paper76

    Log-To-Leak:针对MCP工具调用Agent的提示词注入攻击研究

    arXiv:2610.36108 论文提出 Log-To-Leak,一种针对基于 MCP 的工具调用 LLM Agent 的提示词注入攻击:通过恶意自然语言工具元数据,诱导 Agent 在完成正常任务后额外发起一次攻击者控制的日志调用,泄露用户查询、MCP 服务器名、服务器响应乃至 Agent 最终回复。

  2. 安全paper56

    arXiv 论文实证研究 OpenClaw 智能体助手生态的安全风险与信任边界失效

    论文 arXiv:2610.35451 对 OpenClaw 智能体助手生态的安全问题做实证研究,分析 13 个相关 subreddit 的 25K+ Reddit 帖子(筛出 162 条安全相关帖。

10月25日周日
  1. 安全paper76

    arXiv论文:相同训练配置的语言模型在不同越狱提示上表现分化

    arXiv:2610.34074论文指出,即使架构、数据配方和安全后训练完全相同,语言模型在不同越狱提示上的失败表现也会因预训练随机种子不同而显著分化。研究对25种预训练数据配方、每种取3个预训练种子的1B base模型,各施加相同安全后训练(含2个后训练种子),共150个模型,收集每个模型对共享越狱提示集的20条回复并计算逐提示非拒答率相关性。

  2. 安全paper66

    SentryBench:面向公共安全部署的工具调用 LLM Agent 对抗鲁棒性成本敏感基准

    arXiv 论文提出 SentryBench,一个面向公共安全场景中工具调用 LLM Agent 的成本敏感基准与成本模型,场景基于真实报警通话记录、灾害消息和真实注入/越狱 payload。

10月24日周六
  1. ShortSpan73

    研究:修复一处已捕获的监控合谋只能部分降低其余未捕获合谋

    论文《Model Organisms of Collusion: Corrective Transfer in Untrusted Monitors》在 Llama-3.3-70B 和 Qwen2.5-72B 上安装五组策略-监控合谋行为,仅用 300 条诚实评审对监控在已捕获的评分博弈行为上做微调。

  2. arXiv64

    arXiv论文量化LLM漏洞审计器对静态分析证据的非对称依赖

    该论文研究LLM与静态分析结合的漏洞审计流水线中,模型是否会区分真假证据。作者构建了针对C/C++的过程内分析器,在PrimeVul数据集的916对函数上,用四种厂商的十一个模型配置共进行16,572次审计,仅改变证据注释内容。

10月23日周五
  1. arXiv47

    超越覆盖率与变异分数:LLM 生成单元测试的盲区分析(提出 BlindSpotEval 与 ObligBench)

    arXiv 论文提出基于行为义务的 LLM 生成单元测试评估框架 BlindSpotEval,含 Boundary-Value Adequacy、Control-Flow Adequacy、Oracle Strength 三项指标,并发布 Java 基准 ObligBench(895 个复杂函数 + 700 个低复杂度函数)。

  2. 安全paper60

    基于 Petri 网监督控制的 LLM Agent 工具执行认证框架论文

    arXiv:2610.31376 论文(作者 Chao Gu、Quanyan Zhu)将 LLM Agent 与工具之间的执行护栏形式化为 Petri 网监督控制问题,用 token 表示能力、审批与预算,使前置条件缺失或已消耗的注入请求被机械拒绝。

  3. arXiv62

    arXiv论文实证研究编码智能体CoT中的错误断言与错误补丁的因果关系

    论文对SWE-bench Pro上四个开源推理模型的400条轨迹做实证研究,从思维链(CoT)中抽取原子断言并核验,发现任务相关推理仅覆盖18.5%的CoT token,每条轨迹平均产生191个原子断言,其中至少9.6%存在错误。

  4. arXiv57

    TokenTrap:通过放大 token 消耗反制 LLM 诈骗系统的防御方法

    论文提出面向资源的防御方法 TokenTrap,将疑似 LLM 诈骗系统引导至良性低价值计算,同时扣留凭证、支付等可利用信息。TokenTrap 由架构特定的 token 任务库、在单 Agent、分层与扁平多 Agent 工作流间选择的路由器,以及带 token、轮次、时间与安全上限的反护栏策略组成。

  5. arXiv57

    AgentTriage:面向异构 Agent 运行时的可重放安全诊断契约

    论文提出 AgentTriage,一个面向异构 Agent 运行时的可重放安全诊断契约,其结论必须引用规范化运行时事件,缺少必需证据时要求弃权。运行时 overlay 规范化原生观测,确定性流水线关联调用与结果生命周期、构建带类型的溯源图并绑定证据,使诊断可在不依赖语言模型判断的情况下重算复核。

  6. arXiv55

    MIG-COW:基于梯度分解的可迁移 Deepfake 检测器对抗攻击

    论文提出对抗攻击框架 MIG-COW,通过动量积分梯度与共识正交分解结合,捕捉异构 CNN 与 ViT 检测器的共性与模型特有漏洞。在 AADD-2025 Challenge 基准上,MIG-COW 白盒攻击成功率达 99.96% 且 SSIM 感知相似度高,显著优于现有基线;但对官方黑盒目标的 ASR 仅为 7.16%,尽管总分最佳,仍凸显迁移性难题。

  7. arXiv73

    AgentPhishing:面向 LLM 邮件智能体自适应钓鱼攻击的评测基准

    论文提出 AgentPhishing 基准,用于评估说服性钓鱼攻击能否绕过检测并诱导 LLM 邮件智能体服从恶意请求,同时发布 PhishOpt 方法,在固定基准与真实性约束下针对单个智能体优化可复用的邮件生成技能,并用 Cialdini 说服原则分析失败策略、构建通用生成技能。

  8. arXiv55

    OP-Print:针对 on-policy 自蒸馏的成员推断攻击研究

    论文提出 OP-Print,首次针对 on-policy 自蒸馏开展成员推断攻击研究,覆盖灰盒与黑盒两种威胁模型。作者发现 on-policy 自蒸馏的监督印记稀疏且结构化,集中在不确定性敏感的修正位点而非整个 rollout:灰盒场景直接聚合同一 rollout 上的师生残差修正,黑盒场景则用基于重启的输出盆地稳定性作为隐藏修正过程的可观测替代。

  9. arXiv62

    APEX:基于阶段引导混合规划-MCTS算法的自动化后渗透攻击链探索

    论文提出 APEX 系统,将攻击链发现转化为规划问题,用阶段引导的混合 Planning-Monte Carlo Tree Search(MCTS)算法求解,把攻击动作按语义阶段组织并结合符号规划与 MCTS,以高效探索状态空间并生成多条多样化攻击链。在包含 5 台虚拟机、30 个合成问题和 291 个云实例的基准上评测,APEX 发现了已知与此前未报告的攻击链,其中包括 9 条新的权限提升路径。

  10. arXiv73

    arXiv 论文:扭曲的工具输出格式器误导 Agent 与其验证方

    论文研究工具输出格式器(formatter)的措辞缺失如何误导 Agent 及其验证方:作者在 Pilsudski Institute 使用的生产 RAG 研究系统中发现,工具计算正确但输出省略了搜索限制、结果上限或标识符命名空间。