新加坡 CSA 发布《AI 系统安全指南》及配套指南
新加坡网络安全局(CSA)于 2024 年 10 月发布《AI 系统安全指南》(Guidelines on Securing AI Systems),提供覆盖 AI 系统全生命周期(开发、部署、运维)的综合安全框架,强调识别 AI 特有威胁、开展风险评估并落实安全原则。
新加坡网络安全局(CSA)于 2024 年 10 月发布《AI 系统安全指南》(Guidelines on Securing AI Systems),提供覆盖 AI 系统全生命周期(开发、部署、运维)的综合安全框架,强调识别 AI 特有威胁、开展风险评估并落实安全原则。
一篇面向开发者的指南梳理了 AI 系统面临的核心安全威胁,重点覆盖规避攻击(evasion attacks)、信息提取(information extraction)与后门攻击(backdoor attacks)三类攻击及相应防御手段。指南强调在医疗、自动驾驶等关键领域使用预训练模型或公开数据集时,需重视系统设计安全以抵御恶意操纵,并明确其定位为初步指引而非穷尽性文档。
OWASP GenAI Security Project 于 1 月 9 日收录了 Agent Control Standard (ACS),这是一个面向 AI Agent 运行时管控的开放标准,定义 Agent 平台需暴露的 hooks,使独立工具能在动作执行前检查意图并允许、拒绝或修改,附带策略执行与审计追踪。
Marvell、Microsoft 与 Oracle 正合作推动面向云与超大规模数据中心基础设施的 NIST FIPS 140-3 Level 3 集成 HSM 标准化。该工作旨在为数据中心硬件安全建立统一规范。
NIST 与 CISA 最终发布 NIST IR 8587《Protecting Tokens and Assertions from Forgery, Theft, and Misuse》,为联邦机构与云服务提供商(CSP)提供令牌保护的实施指南,回应第 14306 号行政令的任务要求,并基于 SP 800-53 的近期更新。