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SEAL：用密封查询对工具输出做本地净化以防御间接提示词注入
SEAL: Sealed Queries for Local Sanitization against Indirect Prompt Injection
AI 导读
arXiv:2610.39758 提出 SEAL，一种针对本地 LLM Agent 间接提示词注入的防御方法，通过离线学习的 soft prompt 与评分读出头，在冻结的任务模型上对不可信工具输出做 token 级净化。
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