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SSTA:面向认知雷达的时空对抗攻击,跨9个模型黑盒攻击成功率超基线10.36%
Bridging Digital Deception and Physical Fidelity: A Spatio-Temporal Attack on Cognitive Radars
AI 导读
研究者提出物理先验驱动的分段时空攻击 SSTA,通过全局-局部特征解耦分割机制提升跨架构迁移性,并用可微分时空算子与 EoT 策略把信道失真纳入动量迭代。在覆盖 CNN、RNN、Transformer 的 9 个异构模型交叉评测中,SSTA 的平均黑盒攻击成功率比 SOTA 基线高 10.36%。基带等效仿真显示生成波形经匹配滤波后主瓣衰减为 0 dB,噪底抬升严格落在恒虚警率容限内。
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