安全paper·· 3 天前推荐指数61
arXiv 论文提出 LLMON 后训练方法，将间接提示词注入成功率从 53-100% 降至 0.02-5.6%
Post-Training Large Language Models with LLMON
AI 导读
arXiv:2610.38120 论文提出 LLMON（LLM Object Notation）后训练方法，通过结构化对象标记让模型区分可执行指令与被动上下文数据，并要求基于显式标识符执行，以降低 RAG 与工具调用场景下的提示词注入风险。
来源：安全paper · aisecurity.ninja