Anthropic 红队发布 SCONE-bench:AI 智能体在模拟中挖出价值 460 万美元的智能合约漏洞
Anthropic 前沿红队发布 SCONE-bench 基准,包含 2020 至 2025 年间真实被利用的 405 个智能合约,用于评估 AI 智能体的漏洞利用能力。
推荐理由:Anthropic 红队用真实被黑合约构建基准,把智能体攻击能力换算成美元损失,并给出成本与收益的量化对照。
AICSO 核心能力
开源模型、MCP 工具链与第三方服务管控:模型与权重完整性、依赖审计、SBOM、Agent/RAG/MCP 安全与代码安全。
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推荐理由:Anthropic 红队用真实被黑合约构建基准,把智能体攻击能力换算成美元损失,并给出成本与收益的量化对照。
腾讯玄武实验室的阿图因自动化漏洞挖掘引擎在零知识证明库 gnark 中发现高危签名可锻造性漏洞 CVE-2025-57801(CVSS 8.6),并联合上海交通大学 GOSSIP 实验室及郁昱教授团队完成复现。
推荐理由:文章解释了漏洞虽存在多年却大多未被触发的原因,读者可据此自查闭源项目是否使用了受影响的 Native Verification API。