PortSwigger 发布 HTTP Terminator 自主安全研究白皮书
James Kettle 发布白皮书《Can AI do novel security research?
推荐理由:原文完整拆解了自主安全研究系统的构想、评估与级联设计,读者可迁移其微灵感与评估原语的做法。
内容形态
AI 相关的安全事件与漏洞披露:真实事故调查、漏洞赏金、CVE 事件与应急响应案例。
132 条精选近 30 天 116 条共收录 739 条
James Kettle 发布白皮书《Can AI do novel security research?
推荐理由:原文完整拆解了自主安全研究系统的构想、评估与级联设计,读者可迁移其微灵感与评估原语的做法。
Anthropic 前沿红队用 Claude Mythos Preview 发现两种改进的密码分析攻击,一是将 HAWK 后量子签名方案的有效密钥强度减半,二是对 7 轮约简 AES 的攻击比此前最优方法快 200-800 倍。
推荐理由:Anthropic 用 Claude 在 60 小时内把 HAWK 的有效密钥强度减半,并给出 AES 约简轮攻击提速 200-800 倍的完整论文与验证过程。
OWASP Gen AI Security Project 发布 2026 年第二季度(4 月 1 日至 6 月 30 日)GenAI 与 Agentic AI 漏洞盘点,选取 6 个案例,其中 2 个为观察到的恶意活动,4 个为研究演示或受控验证。
推荐理由:该季度盘点区分了真实事件与研究演示,并给出跨案例的防护建议,读者可据此梳理 Agent 部署的常见暴露面。
Anthropic 前沿红队评估大模型从公开补丁自动开发 N-day 利用的能力,最强模型 Mythos Preview 在 18 个 Firefox 补丁上自主构建 8 个可执行代码利用,在 21 个 Windows 内核补丁上产出 8 条从低权限到 SYSTEM 的完整提权链。
推荐理由:Anthropic 红队用 Firefox 与 Windows 内核补丁实测前沿模型自动生成 N-day 利用,给出成功率、耗时与 API 成本,可据此重估补丁窗口。
Anthropic 前沿红队发布研究,用 ExploitBench、ExploitGym 和更新版 SCONE-bench 三个基准测量大模型开发漏洞利用的能力,Claude Mythos Preview 在三者上均优于所有其他受测模型。
推荐理由:Anthropic 红队用三个漏洞利用基准量化 Claude Mythos Preview 的能力,读者可据此看到模型攻破 V8 沙箱与内核的实际差距。
OWASP GenAI Security Project 发布 GenAI Exploit Round-up Report Q1 2026,覆盖 2026 年 1 月 1 日至 4 月 11 日。
推荐理由:报告逐条把事件映射到 OWASP LLM 与 Agentic Top 10,并指出多数 AI 安全事件尚未进入 CVE 体系,读者可据此理解传统漏洞管理与 AI 风险之间的缺口。
Meta 暂停与 AI 数据初创公司 Mercor 的全部合同,起因是一次针对开源库 LiteLLM 的供应链攻击:黑客组织 TeamPCP 于 3 月 27 日利用 LiteLLM 维护者泄露的凭证入侵其 CI/CD 流水线。
推荐理由:原文梳理了从开源依赖到多家 AI 厂商的连锁泄露路径,读者可据此理解共享第三方数据供应商的集中风险。
Anthropic 前沿红队公开了 Claude Opus 4.6 为 Firefox 的 CVE-2026-2796(已修复)编写漏洞利用的逆向分析过程。
推荐理由:Anthropic 红队复盘 Claude Opus 4.6 自主写出 Firefox 漏洞利用的完整过程,可看到模型如何一步步搭出利用原语。
Anthropic 前沿红队与 Incalmo 合作,在 25-50 台主机的模拟网络靶场上评测 Claude,发现 Claude Sonnet 4.5 在少数网络上无需此前几代所需的定制网络工具包即可成功。
推荐理由:Anthropic 红队披露 Claude Sonnet 4.5 在真实网络靶场中无需专用工具即可自主利用公开 CVE,并给出与上一代的对照数据。
腾讯玄武实验室发现 ComfyUI 官方扩展组件 ComfyUI-Manager 存在高危漏洞 CVE-2025-67303,远程攻击者可在无需账号的情况下实现远程代码执行并完全控制服务器,包括盗取用户数据和私有 AI 模型。
推荐理由:通告给出了漏洞根因、影响版本与迁移步骤,读者可据此判断自身 ComfyUI 部署是否受影响并完成修复。
Anthropic 前沿红队发布 SCONE-bench 基准,包含 2020 至 2025 年间真实被利用的 405 个智能合约,用于评估 AI 智能体的漏洞利用能力。
推荐理由:Anthropic 红队用真实被黑合约构建基准,把智能体攻击能力换算成美元损失,并给出成本与收益的量化对照。
腾讯玄武实验室的阿图因自动化漏洞挖掘引擎在零知识证明库 gnark 中发现高危签名可锻造性漏洞 CVE-2025-57801(CVSS 8.6),并联合上海交通大学 GOSSIP 实验室及郁昱教授团队完成复现。
推荐理由:文章解释了漏洞虽存在多年却大多未被触发的原因,读者可据此自查闭源项目是否使用了受影响的 Native Verification API。