arXiv 论文：基于惊讶度的持续学习易吸收谎言，证据门控可缓解
论文研究 LoRA 适配的学生模型（Qwen2.5-1.5B、Qwen2.5-3B、Llama-3.2-3B）从真假声明流中持续学习时的问题，发现基于惊讶度的筛选规则会吸收几乎全部植入的谎言，吸收率接近同等预算下的随机选择。
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共 6 条 · 更新于 15:31
arXiv推荐指数6767
arXiv推荐指数7272 指令微调数据选择器的 utility-hijacking 攻击与 CONCERT 防御研究
论文提出 utility-hijacking 攻击，通过改造有害记录使其兼容效用导向的指令数据选择器并保留恶意载荷，令 top-k 选择反而集中而非过滤毒物。
安全paper推荐指数6464 Fake News, Real Crashes：LLM 金融交易 Agent 的信息注入攻击基准
Mengxiao Wang 与 Nitesh Saxena 发布 arXiv:2610.26438，提出针对 LLM 交易 Agent 的“信息注入”攻击基准，覆盖 5 种注入向量、7 类事件、15 只美股上约 10,000 次决策。
arXiv推荐指数5252 PhantomTac：用可贴附磁标签劫持机器人触觉系统
研究者在磁性触觉传感器中发现名为 PhantomTac 的物理层漏洞，攻击者只需在物体表面贴一枚约 0.5 mm 厚、无需供电的磁标签即可篡改传感器解读的力值，且可被条形码贴纸遮盖，属于部署后即可离开的“deploy-and-forget”攻击。
arXiv推荐指数7171 论文：伪造新闻对 LLM 金融交易 Agent 的信息注入攻击
Mengxiao Wang 提出针对 LLM 金融交易 Agent 的信息注入攻击基准，在 15 只美股上评估约 10,000 次决策，覆盖 5 种注入向量和 7 类事件。