ARBITRA：基于多专家论证的鲁棒文档级 MITRE ATT&CK 提取
ARBITRA 通过多个角色专精的 LLM 专家从完整 CTI 报告中提出候选 MITRE ATT&CK 实体，并用基于文档证据与理由的逐候选量化双极论证框架（QBAF）进行验证，在 ATT&CK 提取基准上取得比句子级流水线、近期 LLM 提取系统及 GPT-5.5 等前沿模型更强的精确率导向工作点。
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共 8 条 · 更新于 15:33
arXiv推荐指数4545
arXiv推荐指数4747 多关系图学习中的信任陷阱：操纵成本、暴露度与关系选择
arXiv 预印本（2610.37239）证明，当部分节点在某关系上孤立且攻击者无法负担开启该关系的代价时，度门控严格优于任何关系选择或重加权方案；基于单位成本暴露度的加固策略在 16 例中有 15 例能选出最能提升陷阱阈值的关系。在六张图的 90 个设置中，58 个设置下干净数据训练的图检测器表现低于无图基线；在缺乏成本信息时，安全选择是弃用该关系。
arXiv推荐指数5151 RePAIR：语义分割后门攻击的逆向修复方法
arXiv 论文提出 RePAIR，一种针对语义分割模型后门攻击的事后、无标签、攻击未知防御方法。它基于后门引起的偏移在分类头中强于内部表示的观察，从未标注且可能受污染的图像池推断受害者-目标类别关系，通过比较分类头预测与内部语义证据定位可疑像素，并在特征空间与输出端向推断出的受害者语义做修正。
arXiv推荐指数5353 AquaSense-ICS：面向智慧水质监测与攻击检测的混合真实-仿真数据集与泄漏感知基准
论文发布 AquaSense-ICS 开源数据集与基准，将 Raspberry Pi 5 边缘节点 25.4 小时记录窗口（8.0 小时实录数据、26% 覆盖率。
arXiv推荐指数6060 PerMIT：用机器校验完整性定理与社区信任保护 LLM Agent 持久记忆
PerMIT 提出一种面向 LLM Agent 持久记忆的架构，在仅信任用户输入与闸门确认值的显式假设下，通过有限记忆接口管控不可信环境值的释放与使用，并保留 Agent 的多轮规划与工具选择能力。
arXiv推荐指数2323 VMSpec：基于反编译器的虚拟机混淆对抗方法
VMSpec 是一种基于反编译器的自动化方法，通过构建 VM 处理器规格，让现有反编译器能分析 VM 混淆代码。在 147 个来自 Tigress 和 Code Virtualizer 混淆基准的程序及 6 个真实恶意软件 DGA 上，VMSpec 几乎剥离了所有样本的 VM 混淆，输出效果接近 Ghidra 对原始代码的反编译。
安全paper推荐指数7474 AutoRedClaw：面向 claw 式 Agent 的自动化红队框架与 RedClaw-Bench 基准
AutoRedClaw 是一个面向持久化 claw 式 LLM Agent 的自动化红队框架，可同时生成端到端状态投毒攻击及其运行所需的任务环境，并据此构建 330 例的 RedClaw-Bench 基准。