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共 5 条 · 更新于 15:33
今天10月30日周五1 条
  1. arXiv45

    ARBITRA:基于多专家论证的鲁棒文档级 MITRE ATT&CK 提取

    ARBITRA 通过多个角色专精的 LLM 专家从完整 CTI 报告中提出候选 MITRE ATT&CK 实体,并用基于文档证据与理由的逐候选量化双极论证框架(QBAF)进行验证,在 ATT&CK 提取基准上取得比句子级流水线、近期 LLM 提取系统及 GPT-5.5 等前沿模型更强的精确率导向工作点。

10月27日周二
  1. arXiv47

    多关系图学习中的信任陷阱:操纵成本、暴露度与关系选择

    arXiv 预印本(2610.37239)证明,当部分节点在某关系上孤立且攻击者无法负担开启该关系的代价时,度门控严格优于任何关系选择或重加权方案;基于单位成本暴露度的加固策略在 16 例中有 15 例能选出最能提升陷阱阈值的关系。在六张图的 90 个设置中,58 个设置下干净数据训练的图检测器表现低于无图基线;在缺乏成本信息时,安全选择是弃用该关系。

10月24日周六
  1. ShortSpan73

    研究:修复一处已捕获的监控合谋只能部分降低其余未捕获合谋

    论文《Model Organisms of Collusion: Corrective Transfer in Untrusted Monitors》在 Llama-3.3-70B 和 Qwen2.5-72B 上安装五组策略-监控合谋行为,仅用 300 条诚实评审对监控在已捕获的评分博弈行为上做微调。

10月23日周五
10月19日周一
  1. 安全paper74

    AutoRedClaw:面向 claw 式 Agent 的自动化红队框架与 RedClaw-Bench 基准

    AutoRedClaw 是一个面向持久化 claw 式 LLM Agent 的自动化红队框架,可同时生成端到端状态投毒攻击及其运行所需的任务环境,并据此构建 330 例的 RedClaw-Bench 基准。