ARBITRA：基于多专家论证的鲁棒文档级 MITRE ATT&CK 提取
ARBITRA 通过多个角色专精的 LLM 专家从完整 CTI 报告中提出候选 MITRE ATT&CK 实体，并用基于文档证据与理由的逐候选量化双极论证框架（QBAF）进行验证，在 ATT&CK 提取基准上取得比句子级流水线、近期 LLM 提取系统及 GPT-5.5 等前沿模型更强的精确率导向工作点。
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arXiv推荐指数6060 PerMIT：用机器校验完整性定理与社区信任保护 LLM Agent 持久记忆
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VMSpec 是一种基于反编译器的自动化方法，通过构建 VM 处理器规格，让现有反编译器能分析 VM 混淆代码。在 147 个来自 Tigress 和 Code Virtualizer 混淆基准的程序及 6 个真实恶意软件 DGA 上，VMSpec 几乎剥离了所有样本的 VM 混淆，输出效果接近 Ghidra 对原始代码的反编译。
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AutoRedClaw 是一个面向持久化 claw 式 LLM Agent 的自动化红队框架，可同时生成端到端状态投毒攻击及其运行所需的任务环境，并据此构建 330 例的 RedClaw-Bench 基准。