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arXiv 论文提出 LLMON 后训练方法，将间接提示词注入成功率从 53-100% 降至 0.02-5.6%

arXiv:2610.38120 论文提出 LLMON（LLM Object Notation）后训练方法，通过结构化对象标记让模型区分可执行指令与被动上下文数据，并要求基于显式标识符执行，以降低 RAG 与工具调用场景下的提示词注入风险。