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共 3 条 · 更新于 15:28
今天10月30日周五2 条
  1. arXiv46

    云边端 IoT 系统中可信分布式机器学习:异构性视角下的安全、隐私与鲁棒性综述

    arXiv 发布一篇以安全为中心、面向异构性的可信分布式机器学习(DML)综述,将联邦学习(FL)作为高风险案例,系统梳理云边端 IoT 场景下的资产、对手、信任假设与协同模式。

10月27日周二
  1. arXiv55

    PrivacyEvalClaw:用于审计 LLM 越狱回复隐私泄露的工具增强审议式代理

    论文提出 PrivacyEvalClaw,一个免训练的审议式代理,用于评估 LLM 越狱回复中的隐私泄露。它将评测器和分析模块视为工具,自适应收集证据、调查不确定披露并调和冲突信号后再给出判断。