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今天10月30日周五163 条
  1. 安全内参34

    数据基础设施成为体系对抗新焦点:俄乌互袭服务器与通信节点

    2026年9月以来,俄乌围绕数据基础设施展开密集互袭:俄军打击乌境内ATM Ukrsibbank、Hosting-UA、RX-NAME等至少11家企业数据中心,迫使乌方将军事数据业务迁往波兰、德国和罗马尼亚商业云,往返时延升至2-3秒,削弱FPV无人机操控与炮兵协同效能。

  2. 36氪20

    币安暂停交易,调查疑似史上最大加密货币盗窃案

    全球最大加密货币交易所币安已暂停所有充值和提现,调查一起疑似史上规模最大的网络盗窃案,创始人赵长鹏在 X 上确认币安遭黑客攻击并称用户资金安全。Chainalysis 估计被盗资金达 59 亿美元,TRM Labs 调查人员估计超过 60 亿美元,后者全球政策主管 Ari Redbord 称其为"人类历史上规模最大的银行劫案"。币安团队正在开展安全检查、冻结资金并与执法部门合作。

  3. AICSO.AI汇总73

    Forever Security揭露利用恶意AGENTS.md诱导Codex安装恶意NPM包的攻击

    资安业者Forever Security揭露一起利用恶意Markdown指引文件攻击AI编码代理的事件:研究人员在客户电脑下载资料夹发现恶意AGENTS.md,企图诱使OpenAI Codex修改全机设定、注册攻击者指定的MCP服务器并安装名为function-color的恶意NPM套件,同时试图绕过操作核准与沙箱限制,但防护系统阻止了套件安装。

    同一新闻,精选展示《Forever Security 披露通过下载文件夹投毒 AGENTS.md 劫持 Codex 与 Claude Code 的攻击链》

  4. 虎嗅45

    焦点|西班牙高铁惨剧给AI时代的警示:当机器失能时,人恰恰是最危险的"备份"

    10月28日西班牙托莱多省两列高铁相撞,至少68人遇难:LZB列车自动控制系统瘫痪触发自动制动后,调度员却指令后车以约200公里时速恢复行驶,撞上前方停驶列车。事故暴露"自动化悖论"——系统失效时人处于情境意识最弱状态,"人在回路"沦为操作备份而非决策审核。同一条马德里-塞维利亚高铁线今年1月18日已致46人遇难,9个月内两场惨剧指向系统设计问题。

  5. 安全维基12

    SecWiki News 2026-10-29 安全资讯回顾

    SecWiki 2026-10-29 安全资讯回顾收录了 IRIS 基于大语言模型辅助的安全漏洞静态分析、以提示词注入反击 AI 驱动的网络攻击、网络安全威胁 2026 年中报告、SPAR 用对抗式 LLM 交互从 RFC 中萃取网络协议格式规范等条目。

  6. AICSO.AI汇总83

    Pluto Security 披露 Hugging Face 上利用 trust_remote_code 的 Load/Mine 挖矿活动

    Pluto Security 发布 Load/Mine 报告,披露通过 Hugging Face 恶意模型仓库传播的挖矿与后门活动,共记录 31 个恶意仓库、分布在 7 个账号,累计 29 818 次下载,含关联仓库达 32 376 次。

    推荐理由:报告拆解了利用 Transformers trust_remote_code 机制的挖矿活动全链路,读者可据此自查 auto_map 指向的 .py 文件与常见持久化痕迹。

  7. CSO精读75

    Lumen 深挖 Volt Typhoon 的 Silent Train 攻击战术,指其在为攻击关键基础设施做准备

    Lumen Black Lotus Labs 发布报告,深入分析中国 Volt Typhoon 使用的 Silent Train 攻击战术,称其正预置对战略通信、关键基础设施等生态的访问权限。

    同一新闻,精选展示《Volt Typhoon 借 Silent Train 隐秘网络对美国政府与国防目标发起零日攻击》

  8. CSO精读75

    CISA 警告攻击者在野利用 CVE-2026-46300 与 PHP2Shell 漏洞链获取 root 权限

    CISA 警告攻击者正将 Linux 内核提权漏洞 CVE-2026-46300(代号 Fragnesia)与 PHP2Shell(CVE-2026-109618、CVE-2026-109619,CVSS 9.2)串联利用,可让攻击者以 root 权限执行代码,联邦机构已被要求修补。

    推荐理由:文章梳理了 PHP2Shell 与 Fragnesia 漏洞链的攻击路径和取证难点,给出了可迁移的排查与缓解顺序。

  9. 开源安全58

    英国发布 AI 网络安全实践守则并提交 ETSI 形成技术规范

    英国政府于 1 月 31 日发布一份自愿性 AI 网络安全实践守则,为开发、部署和运营 AI 系统的组织设定基线安全原则,覆盖安全设计开发、部署维护到生命周期终点,并附实施指南。该部门已将守则提交 ETSI,成为技术规范 TS 104 223 及配套实施指南 TR 104 128 的基础。

  10. 开源安全53

    CISA与NSA等机构联合发布AI数据安全最佳实践指南

    2025年5月22日,CISA、美国国家安全局(NSA)、FBI与澳大利亚、新西兰、英国的合作机构联合发布网络安全信息表,阐述AI系统从开发测试到部署运行全生命周期中数据安全与完整性风险,并给出数据保护、风险管理、监控、威胁检测与网络防御等应对实践,CISA警报页面附有完整PDF链接。

  11. 开源安全22

    AI 系统安全风险概览:规避攻击、信息提取与后门攻击

    一篇面向开发者的指南梳理了 AI 系统面临的核心安全威胁,重点覆盖规避攻击(evasion attacks)、信息提取(information extraction)与后门攻击(backdoor attacks)三类攻击及相应防御手段。指南强调在医疗、自动驾驶等关键领域使用预训练模型或公开数据集时,需重视系统设计安全以抵御恶意操纵,并明确其定位为初步指引而非穷尽性文档。

  12. 开源安全40

    AI 安全的合理监管框架:按子系统、人类增强与自主代理三域分类施策

    一篇论文提出将 AI 按子系统、人类增强、自主代理三个领域分类,并针对每类风险设计差异化监管措施。建议包括提升 AI 保障(assurance)、建立稳健的审计机制、关注复杂系统中 AI 组件间的相互作用。论文强调需持续开展监管分析,构建与公共安全对齐的框架,同时避免过度监管抑制创新。

  13. 开源安全62

    CISA 联合多国伙伴发布智能体 AI 服务安全采用指南

    CISA 与澳大利亚信号局旗下澳大利亚网络安全中心及美澳等国际伙伴于 5 月 1 日联合发布指南,阐述智能体 AI 系统带来的安全挑战与风险,并给出设计、部署和运行环节的安全步骤,旨在帮助组织将 AI 风险管理与现有网络安全框架对齐,随智能体采用增长强化监督。

  14. 开源安全40

    面向机器学习工程师的 AI 风险评估框架

    一份面向机器学习工程师的 AI 风险评估框架文档发布,提供与现有信息安全工作和业务目标对齐的 AI 系统安全态势评估方法。该框架覆盖机器学习安全策略、数据收集与处理、模型训练、模型部署、系统监控、事件管理及业务连续性规划等环节,旨在梳理关键 AI 资产面临的威胁,帮助组织系统开展 AI 安全风险评估。

  15. 开源安全45

    MITRE ATLAS:AI 保障——AI 系统保障的可重复流程

    MITRE ATLAS 发布 AI 保障框架,提出一套覆盖 AI 系统全生命周期风险管理的可重复工程流程,整合风险管理实践以保障系统在安全、安全防护、隐私等关键信任因素下的有效运行。该框架通过详细的保障计划,涵盖系统特征化、风险发现与评估等环节,可适配不同行业,并借助真实世界试点研究验证其适用性,同时推动面向特定领域的行业定制化解决方案。

  16. 开源安全44

    OWASP Agentic AI 威胁与缓解措施参考指南

    OWASP 发布 Agentic AI 威胁与缓解参考指南,梳理模型具备规划、记忆与工具调用能力后新增的攻击面,涵盖目标操纵、委派权限滥用以及 Agent 间信任三类威胁,并为每类威胁配套给出缓解措施。该指南面向构建和部署 Agentic 系统的开发者与安全团队,可作为威胁建模与防护设计的参考。

  17. 开源安全78

    NIST 发布 AI RMF 生成式人工智能配套档案(NIST AI 600-1)

    NIST 发布 NIST AI 600-1,即 AI 风险管理框架(AI RMF 1.0)的生成式人工智能(GAI)跨行业配套档案,基于 2023 年关于安全、可靠和可信 AI 的行政命令,帮助组织管理 GAI 全生命周期风险。

    推荐理由:原文说明该文档是 AI RMF 1.0 的生成式 AI 跨行业配套档案,读者可据此了解 NIST 如何把通用框架落到 GAI 的具体风险上。

  18. 开源安全64

    NIST发布AI 100-2e2025对抗机器学习攻击与缓解分类框架

    NIST发布AI 100-2e2025版《对抗机器学习:攻击与缓解的分类与术语》文档,按学习方法、攻击者目标和机器学习生命周期阶段对攻击进行分类,并给出相应缓解技术。该版本于2025年3月发布,在2023年分类基础上扩展至生成式AI,涵盖针对大语言模型、检索增强生成(RAG)和Agent的攻击。

  19. Wiz86

    Wiz 分析 Agentic 攻击趋势并提炼七条指纹识别标准

    Wiz 发布博客分析其事件响应与威胁狩猎中观察到的 AI Agent 驱动攻击趋势,指出 AI Agent 通过 harness 编写定制工具、检查结果、迭代调整,由人类设定目标与护栏。

    推荐理由:文章总结了七条可用于指纹识别 AI Agent 攻击的行为特征,读者可据此在自家环境中做行为检测落地。