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共 1,382 条 · 更新于 15:39
10月20日周二
  1. arXiv32

    Game of Phones:用博弈论与 LLM 在“Bot Wars”中反击电话诈骗

    研究者提出一个博弈论框架,让 LLM 无需微调即可通过上下文经验学习反诈骗策略,将诈骗者与反诈机器人互动建模为双人博弈,并以纳什均衡作为评估学习行为的正式基准。在 300 段模拟对话和三种 LLM 架构上,自适应策略选择相比非自适应基线将纳什均衡对齐度提升 28.9-79.7%。代码与含逐轮策略标签和效用分数的 300 段对话标注数据集已开源,成果获 ECML PKDD 2026 接收。